什么是编程 同学都学Java，c 等编译型语言，自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言，没前途,怎么反驳？
同学都学Java，c 等编译型语言，自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言，没前途,怎么反驳？
还有什么！我不能自学。我没有未来。不信出去应聘，大工厂测试各种算法直接问蒙古。小工厂不能应付各种琐碎的需求。我没看到Python现在和量化投资联系在一起的头条新闻！在编程圈混不容易，但要跨界发展！搜索标题，看看是否有几个认真的Python开发人员。在中国，Python正在成为培训行业的一种特殊语言。上至成人下至儿童！热爱编程是一回事。这是另一个支持你的家庭与编程。当我们登上月球时，我们只记得阿姆斯特朗。谁知道我们背后科学家的名字？编程也一样。我们只知道今天的头条新闻。没有人了解算法背后的人！驳斥同学无非是证明自己的观点，让自己更有尊严。这和编程语言有什么关系？如果你真的喜欢编程，你应该在上学的时候选择相关专业。在自己的专业心里去学习，用编程知识来辅助自己才是正确的方法。
人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？
作为多年的实践者，我想说的是，Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但它并不是唯一的选择。
首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前，主要有两所学校。
一个是基于神经网络的机器学习，也就是说，近年来，随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军，它又流行起来了（之所以再次被使用，是因为它流行了一段时间，后来遇到技术瓶颈时就沉寂了）。为了促进人工智能的发展，Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐，它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言，自然成为研究人员必不可少的工具。此外，Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言，为Python添加了许多用户。实际上，也有很多语言可以用于人工智能开发，比如MATLAB和C/C，它们也被广泛使用，但是编程过程会稍微复杂一些。
另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术，正是因为近年来，深度学习蓬勃发展，其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。
另外，我想提醒你，如果你想学习人工智能，仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础，从线性代数，概率过程，到微积分，甚至张量分析。有了这些基础知识，就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的，就简单多了。当然，Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。
现在学习编程，学什么语言比较好？
大多数编程语言都有自己的优缺点
C语言硬件开发比较多
java开发后台网站是主力
Python目前的方向是数据挖掘和分析，以及爬虫
个人推荐还是java，什么跨平台，安全性，面向对象等等都没提到
最大的感受就是广泛的应用和活跃的社区。
例如，如果您有一个需要解释的问题，您会发现Java有许多开源项目可以解决您的问题。
一名程序员是不是要学会多种编程语言？
谢谢。如果你想融入编码世界，你应该掌握多道程序设计语言。
1. 如果您想检查它是否与时俱进或者选择一种开发语言，您可以参考tiobe排行榜。
tiobe编程语言社区排名是编程语言趋势的指标，每月更新一次。排名依据的是互联网上有经验的程序员、课程和第三方供应商的数量。排名是使用谷歌、MSN、雅虎、维基百科、youtube和百度等知名搜索引擎计算的。排名反映了一种语言的流行程度。
2. 掌握多种编程语言，能胜任工作中的一切工作。
例如，对于嵌入式编程，掌握C语言可以编写代码，掌握汇编语言可以优化和加速，掌握DOS语言可以编写批处理，掌握C或VC可以编写一些PC工具，掌握Python可以编写一些分析工具
3。编程语言是一种工具。在更深层次上，要掌握编译原理，熟悉工程编译，熟悉IDE（integrateddevelopment environment），在更深层次上解决工程问题。
谢谢。
python是怎样的编程语言？
Python非常好用，可以做很多事情，比如web开发、机器学习、人工智能、数据分析、定量投资、爬虫等，它可以应用到各行各业，大家都在做基于Python的库，这使得Python成为一种可以直接使用的语言，更像是工具。例如，机器学习，理论可能非常复杂，但事实上，只有几行代码可以在Python中实现。它不需要在代码上花费太多时间。学习了python之后，我不想再写其他语言了。现在Python越来越流行。
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