mysql乐观锁解决并发 数据库高并发请求，如何保证数据完整性？
数据库高并发请求，如何保证数据完整性？
所谓的并发可以从它不是并行的概念中看出。从用户的角度来看，有一种同时执行的假象，但它在数据库中确实是串行的，或者在某个粒度上是串行的。
以更新表中的一行数据为例，更新时会锁定更改后的数据行，避免其他进程访问该行，从而避免数据冲突。
此外，还有其他类型的锁，以适应不同的场景。因此，在我们所谓的并发场景中，不存在数据问题。
mysql默认是乐观锁？
乐观锁，悲观锁，这两个概念你需要了解，以便更好地理解。乐观锁：与悲观锁相对应，不是数据库本身带来的，需要自己实现。悲观锁：与乐观锁相对应，由数据库自身实现。要使用，我们可以直接调用与数据库相关的语句。悲观锁涉及到另外两个锁的概念：共享锁和独占锁。只有理解和实践，才能更好地理解这些具体的东西。我希望我的回答能对您有所帮助
MySQL使用行锁、表锁、读锁、写锁等，这些都是在操作前锁定的。这些锁统称为悲观锁。
MySQL锁概述：
与其他数据库相比，MySQL的锁机制相对简单，最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。例如，MyISAM和内存存储引擎使用表级锁定；BDB存储引擎使用页级锁定，但也支持表级锁定；InnoDB存储引擎既支持行级锁定，也支持表级锁定，但默认使用行级锁定。
表级锁：成本低，锁定速度快；无死锁；锁粒度大，锁冲突概率最高，并发性最低。
行级锁：成本高、锁定慢、死锁、最小锁定粒度、锁冲突概率最低、并发性最高。
页锁：表锁和行锁的开销和锁定时间是有限的，会产生死锁；表锁和行锁的锁定粒度是有限的，并发度一般
从以上特点来看，一般很难说哪个锁更好，只有哪个锁更适合根据具体应用的特点！从锁的角度来看，表级锁更适合于以查询为主，只根据索引条件更新少量数据的应用，比如web应用，而行级锁更适合于根据索引条件更新大量不同数据并进行并发查询的应用，如一些联机事务处理（OLTP）系统。
MySQL中的锁（表锁、行锁、共享锁、独占锁、间隙锁）
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