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c语言和python先学哪个 c语言和python语言哪个更值得学?

浏览量:2981 时间:2021-03-11 15:04:34 作者:admin

作为初学者,选择什么语言取决于自己的基础和行业的需要。不同的语言有不同的难度和不同的行业应用场景,所以选择要有针对性。!如果你是理工科背景,有扎实的数学基础和物理基础,那么选择C语言一定是正确的选择。虽然C语言的学习不是很难,但是与Python相比,它是很难的。

作为计算机专业的学生,他们应该听过谭浩强先生的名字,而且大多数人都读过谭浩强先生的杰作:C语言编程。据说这本书是计算机图书的销售记录保持者。

无论如何,这样一本经典的书是值得一读的。学习C语言的难点在于许多概念需要建立图感,如内存空间的应用、指针操作等。

因此,如果您想从事web开发、大数据、机器学习等领域,学习Python是一个不错的选择。目前,我一直在用Python实现机器学习算法,这比Java方便得多。

Python的特点是简单、清晰和优雅。使用过Python的朋友也应该有同样的感受:Python非常简单,Python非常慢。

如果你是非理工科专业,如果你想从事Web开发(非大数据和人工智能),如果你想快速掌握一门语言,那么Python一定是个不错的选择。使用Python来开发大数据和机器学习需要一定的数学基础,其中必须理解线性代数和概率论。

如果您对Python感兴趣,请看一下我在头版上写的系列文章。如果你有什么问题,可以和我联系。

c语言和python语言哪个更值得学?

这是两种编程语言。

C是静态强类型语言

Python是脚本语言,弱类型。

简单易懂,C语言相当于底层系统语言,其开发基本上需要原生系统SDK。Python封装了一系列标准库,不依赖于本机系统SDK。

c语言和python区别?

好的。

1. 蟒蛇是个怪物。已经用了10年了。我觉得它不同于其他语言。所以c语言是必须的。python语言有一些特殊之处。如果我们同时学习,我们可能会感到困惑。如果你没有足够的时间,在同一时间学习两者没有大问题。

2. 但最好先学C。让它变得优秀,然后学习python。

3. 学习C语言不需要很长时间。我曾经教过一个女孩,她没有任何编程基础来掌握C语言4天,最多一个星期。并能用C语言设计程序。

4. 当然,要掌握C语言还需要背诵,以及练习。练习时间不少于30小时。

5. 在学习了C之后学习Python显然很容易,但是Python太自由了。如果你从Python开始,你会发现它很简单。如果你从C开始,你会发现很难。

6. 如果你努力学习,我认为C语言比python更简单。8第一次接触C语言时,需要了解各种变量的定义,特别是常用的类型,如int、float、char等,掌握各种类型的输入输出格式。完成这一步后,计算机上就不会有什么问题了。9在学习函数的过程中,必须了解函数的作用和具体形式。值得强调的是,在编写循环程序时,必须明确循环的条件。10对于每一个知识点,你都应该马上编译相应的程序,有时可能会出现语法错误,你可以尝试一个更好的方法,很多时候你想怎么写代码和你真的写出来是有很大差距的。11学习时一定有很多疑问。我们应该及时把他们说清楚。12想找一本好教材,我不推荐谭浩强的《C语言程序设计》,因为这本书太详细,太理论。我推荐《C语言编程:现代方法》这本书,这本书非同寻常,值得深入阅读体会。13不要认为上课认真听讲是有用的。在课堂上写程序不可能学得太多。伟大的程序员或黑客不是老师教的。你有你自己的想法,你自己的想法。学习一门语言是有用的,你可以得到别人教不到的东西。

C语言和Python有什么区别呢?

以下是我的一些个人观点。如果我错了,请纠正我:

首先,从语言本身的角度来看:

C#可以看作是一种编译语言(严格地说,是一种混合语言),Python是一种解释性语言。

C的优势?速度越来越快。由于编译只进行一次,运行时不需要编译,因此编译语言的程序执行效率很高。

同时,编译是一把双刃剑。如果修改了代码,则需要重新编译整个模块,并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。

鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。

然而,随着软硬件的快速发展,解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小,Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。

其次,从类库生态的角度来看:

Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中,实现一个函数可能需要几十到几百行代码,而Python可能会调用其他语言的下一个轮子,只需要几行代码甚至一行代码。然而,c#一开始是基于Windows平台的,后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。

最后,从发展前景来看:

人工智能,大数据时代已经到来,数据清洗和分析是python的强项,人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下,如果我的硬件不符合标准,我需要效率,那么人们更愿意使用C/C而不是C#。

总之,c和Python之间的排名差距越来越大。

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