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如何在Python中实现尾递归优化？

Python不会优化尾部递归。默认情况下，递归的最大深度约为1000。当然，可以修改底层的默认最大深度。但是我们可以使用Python内置的yield将尾部递归函数转换为生成器。我只需要连续执行它的下一个方法。这是我们自己写的帖子

输入下面的代码导入我们使用的函数库。

>>>导入numpy作为np

>>>导入matplotlib.pyplot文件作为plt

>>> x=np.arange公司（0,5,0.1）

>>>> y=np.sin公司（x） plt.绘图（x，y）

刚刚使用代码后，可能无法显示下图，然后输入以下代码：节目（）

Python如何画函数的曲线？

首先，递归不是python独有的。递归是一种算法。简单地说，函数一直调用自己，直到达到停止条件。

递归有两个条件：

递归可分为两种情况：直接递归和间接递归。

这里我用著名的斐波那契数列（即从第三项开始，最后一个数是前两项的和）来演示：

从图中我们可以看出，所谓的递归就是逐步细化，分别处理大事件，这就是分而治之的思想。

那么递归是如何在计算机中实现的呢？如果我们研究了数据结构的过程，就会知道它是通过栈来实现的。

同样值得注意的是，我们可以看到上图中的某些相同部分是否被重复调用。因此，递归的使用将使程序相对缓慢。在日常开发中，我们很少使用它，尽管递归代码块看起来很简单。

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