excel数据分组 数值型数据的分组方法有哪些?简述组距分组的步骤？

数值型数据的分组方法有哪些?简述组距分组的步骤？

数值数据的分组方法有单变量值分组和组距分组。分组距离分组的步骤如下：第一步是确定分组距离，一般分组数据不少于5组，不多于15组；第二步是确定每组的分组距离，第一组的下限应低于最小变量，最后一组的上限应高于最大变量；第三步：根据分组进入频数分布表。数值数据简介：数值数据是一种表示量的数据类型，可以进行数值运算。数字数据由数字、小数点、符号和表示幂的字母E组成。数值精度高达16位。在VF系统中，根据存储、表示和取值范围的不同，数值数据可分为四种类型。数值数据由数字、小数点、符号和字母E组成，用字母n表示，数值数据的取值范围为：-0.9999999999e 19～0.9999999999e 20，包括符号、小数点和字母E，最大长度为20位。通常用来表示实数。浮点（float）数据是一种数值数据，用字母F表示，它完全等同于数值数据，只是以浮点存储格式的形式存在，主要是为了获得更高的计算精度。Double data是一种精度较高的数据类型数据，用字母B表示，以固定长浮点格式存储，占用8个字节。整数数据是不包含小数部分的数字数据，由字母I表示。整数数据仅用于表示整数。它以二进制形式存储，占用4个字节。

如何将数据分组？

1. 例如，如果要按性别统计人数，则有三个字段：姓名、性别和年龄。

2. 首先，使用数据透视表进行统计。步骤很简单。

3. 对数据透视表中的“年龄”字段进行分组：右键单击年龄数据，选择“分组”，然后在弹出窗口中设置间隔、初始值和结束值。

统计数据分组的原则和方法是什么？

方法：1。质量分组2。数量分组3。等距分组和异距分组原则：1。坚持组内统计数据的同质性和组间数据的差异性，这是统计分组的基本原则。我们必须遵守完整性原则，即所谓的“详尽无遗”。三。我们必须遵循“互斥”原则，即任何单位在整体上只能属于一个群体，不能同时属于两个或两个以上群体。

数值型数据的分组方法有哪些？

如果这些数据的总数是奇数，那么这组数据中间的数字就是这组数据的中位数。

如果此组中的数据总数为复数，则其中值为此组中中间两个数字之和的一半。（例如：21 35 68 69 72 56，那么这组数据的中位数是68 69之和的一半，答案是：68.5）

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