dijkstra最短路径算法步骤 寻找最短路径时，是BFS和Dijkstra的算法有什么区别？

寻找最短路径时，是BFS和Dijkstra的算法有什么区别？

Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基础上做一些修改来扩展。

例如，有时我们希望在找到最短路径的基础上列出一些子短路径。为了解决这个问题，我们可以先在原图上计算最短路径，然后从图中删除路径的一条边，然后在剩余的子图中重新计算最短路径。对于原始最短路径的每一条边，删除边后可以找到子图的最短路径。这些路径是排序后原图的一系列次最短路径。Bellman-Ford算法可以应用于具有负支出Fabian的图，只要不存在总支出为负且从源点s可到达的循环（如果存在这样的循环，则不存在最短路径，因为总支出可以通过循环多次而无限减少）。

图论中常见的最短路径算法有几种？都是什么？

主要有三种方法。第一种是最直接的贪婪Dijkstra算法。它可以通过使用堆数据结构进行优化。缺点是不能找到负权重的最短路径和判断负回路。第二种是Bellman-Ford算法。根据松弛运算的性质，可以判断负回路。时间复杂度为O（nm），三是SPFA算法。把它当作一个算法是不太好的。其实质应该是上述Bellman-Ford算法具有较低的队列优化时间复杂度，O（KE）和K值约为2

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