python绘制实时波形图 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续发展，建议大家学习python，但是起步时间会比较长
作为一个it行业的从业者，让我来回答这个问题。
首先，编程语言似乎只处理数据问题，但随着大量资源越来越以数据为基础，编程语言的资源整合和处理能力将越来越强，随着大数据的不断发展，这一点会越来越明显。
编程语言的一端连接到各种操作系统和资源平台，另一端连接到特定的开发场景。操作系统和资源平台通过接口实现各种功能的开放，而程序员可以通过编程语言对这些资源进行集成和利用，完成特定的业务逻辑处理。一般来说，计算和存储是编程语言的主要任务。
编程语言能解决什么样的问题，或者编程语言本身的功能边界，很大程度上取决于编程语言的资源平台。不同的资源平台往往可以解决不同类型的问题。随着工业互联网的发展，整个开发领域将逐步进入平台开发时代，云计算平台、大数据平台、物联网平台、人工智能平台等将不断提高其资源整合能力，程序员也将不断提高在这些开发平台的基础上扩展自己的开发能力。
编程语言本身也与特定的开发场景密切相关。比如嵌入式开发经常使用C语言，web开发经常使用php、Java、python等，而大数据开发可以使用python、Scala等，所以程序员往往需要根据不同的开发场景选择不同的编程语言。对于初学者来说，如果没有明确的发展方向，可以选择学习全场景编程语言，如Java、Python和C#。
为什么编程语言只是在处理数据却能解决那么多实际问题？
Python比matlab的所有优势来自：免费
Python是一个纯语言工具
matlab是一个强大的数学算法工具
普通人使用Python
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