python绘制散点图 初学python，pylabscatter散点图的颜色条怎么显示？
初学python，pylabscatter散点图的颜色条怎么显示？
这张照片的代码是什么电影.plot.scatter（x=“rank”，y=“ratingnum”，C=“rating10”，s=80），电影是一个数据帧，其中右侧的rating10有一个颜色条。但我想用彩色圆点，所以我这样写plt.散射（x=movie[“rank”]、y=movie[“ratingnum”]、C=movie[“rating10”]、edgecolors=“face”、s=80），右侧没有颜色条，如何显示右侧的颜色条？发现加一打印色条（）好的
首先可以看到聚类后的样本
如果使用Python sklearn中的K-means聚类算法，那么算法类本身就有一些属性可以知道聚类后的情况。
例如，有一些模型属性，clusterucentersuuuuuux是聚类后得到的聚类中心，标签uuux如上图所示，样本[1.4，0.2]对应第三个类别，聚类结果还有每个类别的聚类中心和每个类别的样本数。这种方法可以用来寻找相应的标签分类。
当然，还有一个predict方法，它可以直接输出输入样本的类标签
一开始，不需要好好学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。
1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。
2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。
3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。
4. 万事开头难。只要你开始，剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。
希望我能帮助您
在Python中聚类后，如何知道哪个样本属于哪一类？
在Matplotlib中，每个对象（图标、轴等）都提供各种方法来获取其属性或类似对象。
例如，最大的艺术家容器是matplotlib.figure.figure图它包括构成图表的所有元素。图表的背景是一个矩形对象，它使用图.补丁属性表示。调用add_u2;Subplot或add_2;时，axes方法将轴（子图）添加到图表中，这些子图将添加到图表中图.轴同时，这两种方法还返回添加到“轴”属性的对象。请注意，返回值的类型是不同的。实际上，axessubplot是axes的一个子类。图=plt.图（）轴=图add子图（1，1，1），然后我们向“轴”添加一条“线”=斧头图( np.arange公司（1000））此时，您可以运行图（）您可以看到图表对象中还有一行。当然，可以打印出lines对象的位置[
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