java处理超大csv文件 如何用java解析CSV文件？
如何用java解析CSV文件？
首先，获取CSV文件的路径，通过BufferedReader类读取路径中的文件，然后使用readLine方法逐行读取。
readLine方法将自动转到下一行。因此，在判断它是否为空之后，必须将读取内容分配给一个变量，并在循环中使用该变量。
public static void main（String[]args）{File csv=new File（“C:UserschenxuminDesktop结果.csv“）//CSV file path BufferedReader br=null try{br=new BufferedReader（new FileReader（CSV））}catch（FileNotFoundException E）{E.printstacktrace（）}string line=”“string everyline=”“try{List<String> allString=new ArrayList<>（）while（（行=br.读线())! =null）//读取内容被赋予行变量{everyline=line}系统输出打印（everyLine公司）所有字符串.add（everyLine）}系统输出打印（“CSV表中所有行的数目：”所有字符串。大小（））}catch（IOException E）{E.printstacktrace（）}
大数据和Java语言有啥区别？
大数据指的是数据在一定时间内不能被传统软件工具捕获、管理和处理的集合。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
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