数据库索引有哪几种 SQL中一个表可以有几个聚集索引和非聚集索引？

SQL中一个表可以有几个聚集索引和非聚集索引？

数据库中在一个表上可以创建几个聚集索引，几个非聚集索引？

聚集索引和非聚集索引的区别理解？

确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，按姓氏排列数据。由于聚集索引指定表中数据的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但是索引可以包含多个列（复合索引），就像电话簿是按姓氏和名字组织的一样。聚集索引对于经常搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引查找包含第一个值的行之后，可以确保包含后续索引值的行在物理上相邻。例如，如果应用程序执行的查询经常检索特定日期范围内的记录，则聚集索引可以快速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期为止。这有助于提高此类查询的性能。类似地，如果经常使用列对从表中检索到的数据进行排序，则可以将表聚集在列上（物理排序），从而避免每次查询列时都进行排序，从而节省了成本。当索引值是唯一的时，使用聚集索引查找特定行也是有效的。例如，使用unique employee ID列EMP查找特定员工的最快方法是在EMP中创建ID列上的聚集索引或主键约束。非聚集索引索引的逻辑顺序不同于磁盘上物理存储顺序的索引。

聚集索引和非聚集索引的区别底层？

实际上，索引可以理解为一种特殊的目录。microsoftsqlserver提供了两种索引：聚集索引和非聚集索引。接下来，让我们来说明聚集索引和非聚集索引之间的区别：事实上，我们的汉语词典本身就是一个聚集索引。例如，我们需要查“安”字，因为“安”字的拼音是“安”，而按拼音排序的《汉字词典》以英文字母“a”开头，以“Z”结尾，所以“安”字自然排在词典的前面。如果你在所有以“a”开头的部分后面都找不到“a”这个词，那就意味着你的字典里没有这个词。也就是说，字典的主体本身就是一个目录，您不需要查找其他目录就可以找到您需要查找的内容。我们把这种文本内容本身称为一种按一定规则排列的目录，称之为“聚集索引”。

如果遇到一个不认识的单词，不知道它的发音，需要根据字根找到要找的单词，然后直接根据单词后面的页码翻页找到要找的单词。但是，将“字根目录”与“检查表”结合起来对找到的单词进行排序并不是文本的真正排序方法。例如，查“张”字时，查字根后可以看到检查表中“张”的页码是672，检查表中“张”的顶部是“Chi”，但页码是63，“张”的底部是“Nu”，页码是390。显然，这些词并不真正位于“张”字的上下。您现在看到的三个连续的单词“Chi”、“Zhang”和“Nu”实际上是它们在非聚集索引中的排序，即字典体中的单词在非聚集索引中的映射。我们可以用这种方法找到您需要的单词，但它需要两个步骤：首先在目录中找到结果，然后转到您需要的页面。我们称这种目录为纯目录，纯文本称为“非聚集索引”。

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