基于python的二维码识别 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

怎么制作用摄像头识别二维码的软件，用vb或C 做的？

首先，我们需要编写一个代码从相机读取数据。这部分可以用OpenCV完成，然后我们需要从图片中识别二维码。互联网的这部分应该有源代码。

如果您分别查找这两部分的源代码，则查找源代码要比编写整个需求容易得多。

否则你就按上面的搜索，自己写比较麻烦。老板又打电话给布里克。很抱歉我不会为你写源代码。

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如何评价OpenCV 4.0？

Opencv 4.0（官方版）主要有以下功能。

支持C 11

放弃旧的C接口

核心模块中的数据结构存储在JSON中，其他文件由C重写

添加g-api模块，这与图形处理有关

DNN模块用openvino更新

DNN模块现在包含实验Vulkan后端，并支持onnx格式的网络

实现了Kinect融合算法，并针对CPU和GPU（OpenCL）进行了优化

在objdetect模块中添加了QR码检测器和解码器

从OpenCV开发了高质量的dis-dense光流算法，Contrib被传输到视频模块

我付出更多注意c11和DNN模块的支持。c11的全面支持使得OpenCV的使用更加友好，提高了编码效率和安全性。DNN模块符合深度学习的趋势，这是必然的，估计它将是后续版本更新的关键模块。但遗憾的是，DNN模块对GPU的支持还比较落后。目前只支持OpenCL加速的Intel显示。这远远不足以运行一个庞大而复杂的深度网络模型，我希望后续的努力能够弥补这一点。

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