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统计整理的一般程序包括 统计数据分组的原则和方法是什么?

浏览量:2315 时间:2021-03-11 13:38:39 作者:admin

统计数据分组的原则和方法是什么?

方法:1。质量分组2。数量分组3。等距分组和异距分组原则:1。坚持组内统计数据的同质性和组间数据的差异性,这是统计分组的基本原则。我们必须遵守完整性原则,即所谓的“详尽无遗”。三。我们必须遵循“互斥”原则,即任何单位在整体上只能属于一个群体,不能同时属于两个或两个以上群体。

统计整理的步骤有什么?

统计原理试题?

统计整理的内容通常包括:(1)根据研究任务的要求,选择要整理的指标,根据分析的需要确定具体的分组;(2)统计数据的汇总和计算;(3)通过统计表格描述汇总结果。在统计整理过程中,要掌握最基本的统计分组和最能说明问题本质特征的统计指标,对统计数据进行处理,这是统计整理必须遵循的原则。

统计整理的步骤由内容决定,大致可分为以下步骤:

设计整理方案

整理方案应与调查方案紧密联系。编制方案中的指标体系应当与调查项目相一致或者是调查项目的一部分,不得相互矛盾、脱节或者超出调查项目的范围。分拣方案的科学与否直接关系到统计分拣乃至统计分析的质量。

对调查数据进行审核和修订

在汇总之前,应对调查获得的原始数据进行审核,以确定其是否准确、及时和完整,并纠正发现的问题。统计数据的审核还包括整理后的二次数据审核。

科学的统计分组是统计整理的前提和基础。

统计汇总]为了汇总和计算分组数据,将反映整体单元特征的数据转换为反映整体数量特征的数据。

统计表格是统计数据整理的结果,也是表达统计数据的重要形式之一。根据研究目的,可以编制各种统计表。

统计分组的原则是什么?

统计分组的基本原则是科学性原则、完整性原则和互斥性原则。统计分组的基本原则如下:1。首先,统计分组要强调科学性原则,即统计分组要根据统计研究的目的,首先反映客观现象在各方面的差异。

2. 完整性原则。统计分组要有完整性,即任何单位或任何原始数据的整体都可以属于一个组,不能省略。比如,如果把职工人数分为“全民所有制企业”和“集体所有制企业”两类,就是不完整的。因为“民营企业”、“合资企业”和“外商投资企业”不能分为上述两类,而且上述所有类型可能都不能完全概括企业的类型。因此,集团的“其他类型的企业”必须补充完善。

3. 互斥原则,又称不相容原则。统计分组要求组间互斥,即任何整体单元或任何原始数据只能属于一个组,而不能属于两个或两个以上的组。

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