朴素贝叶斯基本步骤 为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?请简述朴素贝叶斯分类的主要思想？

为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?请简述朴素贝叶斯分类的主要思想？

朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯独立假设定理的简单概率分类器。

Naive的直译意思是简单、简单和天真。

朴素贝叶斯分类是最常用的两种分类算法（决策树分类和朴素贝叶斯分类）。分类是将一个未知样本分成几个已知类的过程。

朴素贝叶斯分类基于贝叶斯概率的思想，假设属性相互独立，如a和B，则p（B | a）表示a发生时B的概率。

请参考刘伟鹏大牛的《数学之美：平凡而神奇的贝叶斯方法》

要成为算法工程师需要学哪些专业？

学哪个专业的问题太简单了

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朴素贝叶斯基本步骤 回归树和决策树的区别 朴素贝叶斯的原理

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