matplotlib动态绘图 python animation函数解析?
python animation函数解析?
代码示例:
导入matplotlib.pyplot文件作为plt
导入numpy作为np
从matplotlib导入动画
图,ax=plt子地块()
x=np.arange公司(0, 2 * np.pi公司,0.01)
线,=斧头图(十)np.sin公司(x) )
定义动画(i):line.set数据(np.sin公司(x i/100))
回油管,
def初始化():line.set数据(np.sin公司(x) )
回流管,
ani=动画.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames=100,
initufunc=init,interval=20,blit=False)节目()
python绘制函数图像代码?
导入matplotlib.pyplot文件作为pltimport numpy作为NP
stm32单片机编程用库函数好还是寄存器好?
这个问题可以从两个方面看:如果你想快速开发一个项目,你应该使用库函数;如果你想学习单片机原理,你应该使用寄存器。
1、就开发时间的速度而言,使用库函数
现在一个公司在开发一个项目的时候,对时间进度会有很高的要求。一般来说,这将需要快速有效地制造产品。不管你用哪种方式,只要你保证产品的质量。在这种情况下,我们必须找到一种快速开发的方法,而库函数就是为此而创建的。为了帮助产品工程师降低开发难度,加快开发进度,芯片公司推出了多种库函数。这些库函数由专业程序员编写,经过芯片厂商反复验证,代码稳定性、规范性和正确性都很好,可以直接使用。
当然,库函数也有一些缺陷,比如增加了代码量,影响了程序的速度,但是现在STM32 MCU的程序空间一般都足够大,每个系列都有可以互换的针对针型号。如果程序空间不够,直接用更大的程序空间替换另一个pin兼容的,而且程序可以直接移植过来,几乎不需要修改。
2、如果想了解单片机的工作原理,真正了解STM32的内部结构、工作过程和底层配置,当然可以选择寄存器进行开发。
使用寄存器开发,可以直接接触底层,使用寄存器可以减少代码量,提高程序速度。
matplotlib动态绘图 matplotlib绘制函数曲线 matplotlib绘制多条曲线
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。