递归调用造成堆栈溢出，该如何解决？

溢出的意思就是越界，操作系统会给每个进程分配一个最大上限的堆栈空间，如果超过了这个内存空间大小程序就会coredump，就像你使用int *pi = new int[100000000]会崩溃一样，因为这里堆溢出了。

操作系统分配给一个进程的栈空间是2M，堆空间在32位机器上是4G。如果你的进程的栈空间使用超过了2M就会栈溢出，堆使用超过4G就会堆溢出。

那么递归为什么会导致栈溢出呢？相信楼主知道栈的出入规则，先入后出，递归的话那么先入的一致不能出栈，会一致存在栈空间中，这样就容易导致栈满而溢出。

哈哈，还有不懂不？

java递归改为循环后为什么不会导致栈内存溢出？

我们知道，在编程中如果想让某个业务重复执行，一般有两种实现方式，分别是：递归和循环。在实际编码过程中，我们并不建议使用递归，反而是建议使用循环，这是为什么呢？

递归不当会导致内存溢出

其实不单单是Java，任何一款编程语言，如果递归写法不对，那就可能导致内存溢出！

学过Java的朋友肯定或多或少都听说和了解过栈内存和堆内存，程序在运行时，电脑操作系统会给每个进程都分配有堆内存、栈内存，所分配的堆栈内存都是有上限的，一旦超过了这个上限就会导致内存溢出现象。

为什么递归操作容易导致内存溢出呢？原因主要有以下几点：

• 递归方法体内，如果终止递归的条件写错了，那可能会导致无限递归，最终导致内存溢出；

• 即使递归方法及退出递归条件都是正常的，但若递归深度过深（递归次数过多），也会导致栈内存溢出！因为栈的出入规则是先入后出（先入栈的最后再出来），如果递归次数过多就会导致只入栈不出栈，最终栈内存溢出。

递归改循环可以降低内存溢出的可能

注意，递归写法改成循环写法可以降低内存溢出的风险，但这不是绝对的，如果循环写成了死循环一样会导致内存溢出。

递归写法改成循环写法的好处是，不会在短时间内出现栈的只入不出现象，所以可以规避栈内存溢出现象。

如何避免递归函数堆栈溢出？

虽然我没有亲眼见到你的源程序代码，但是根据你所描述的情况来看，我估计你在你的程序源代码中使用了递归调用子函数。因为程序在频繁地递归调用子函数过程中就会产生频繁地产生压栈、出栈操作。

递归调用子函数的最大优点就是：程序的编写起来较容易、并且程序的可读性较好；但是它也有它的缺点。即：如果需要处理的数据量很大时，就必然会导致堆栈溢出的现象。此时就必须将递归算法修改为非递归的算法。

至于具体的修改方法，现在的数据结构教材上都有讲解的。但是这样一改，其程序的非递归可读性必然不如递归调用的看起来可读性要好。

例如：最最经典的递归调用子函数就是：计算一个整数的阶乘。当需要计算的整数比较小的时候，那么使用递归调用子函数来编写程序，那简直就是一种享受。但是当需要计算的整数很大、很大的时候，那么如果还是使用递归算法，必然会造成堆栈的溢出。此时就必须要把递归算法修改为非递归算法。

Pythpn如何解决递归太深导致栈溢出的问题呢？

最简单的解决方案，也是最愚蠢的解决方案，写多个对象或者方法函数，分层解决。

例如：0-100 使用A；101-200 使用B。 交替解决，这可比你设置 sys.setrecursionlimit(99999999)。

我是python新手，不对勿喷。

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