tensorflow源码解析 只精通一门C语言的人，算不算程序员？

只精通一门C语言的人，算不算程序员？

只有精通C语言的程序员是远远不够的，更不用说C语言了，即使你只精通Java，精通C，都不是程序员，为什么？请继续阅读：

了解C语言意味着你可以根据C语言的语法编写一段代码，但它只是一段简单的代码。想让代码有灵魂，那就是能够在实践中解决问题或满足客户的实际需求。试想一下，客户让你做一个网络视频传输模块，你需要了解视频从客户端服务器到终端的交互过程，才能编写这个系统，而你只能用scanf函数从键盘上读取一个数据，然后用printf函数输出数据，这只能说明你的C语言语法不错，但有什么用呢？您帮助客户解决了哪些问题？

算法是程序的灵魂，程序员在编写每一个C语言代码时都会不知不觉地使用一些算法。其中最常见的是人体识别算法。

也许你可以用C语言的指针很流畅，用C语言的链表很方便，用C语言的二维数组就不用说了，但只要写这些就可以认出一张脸了？显然不是。

算法就像一张印有规则的纸。你看看纸上的规则，然后用你学过的C语言语法，按照规则写代码。算法的灵魂在于代码。

要为客户做生意，仅仅理解一种编程语言是不够的。例如，如果你懂Java，Android的开发是非常顺利的。但是如果你想在Android手机上实现视频采集，目前只懂java是不够的。这种与视频处理相关的底层功能需要借助原生方法，而原生方法通常是用C语言实现的。

大多数情况下，许多编程语言相互补充以实现一个目标。

以上只是程序员学习的一小部分，程序员要学的东西太多了，技术日新月异，要保持一颗学习的心

你学习代码编程的动力是什么呢？

毫无疑问，学习代码编程的动机是提高我的技术水平，找一份更好的工作，得到更高的薪水，赚更多的钱。

如何看待面试官让手写tensorflow代码？

虽然我工作了七八年，但我不能说我的技术有多强大，也不能说我只能是简单的单积木，但作为一个程序员，不断学习是必不可少的。否则，随之而来的将是工作不尽如人意、裁员甚至中年危机。

��写代码对于高级程序员岗位是必要的。不是说让你作为一个程序编译器，一字不错的写出代码就能运行。手写代码有下面3方面的评测对于一个程序员。

第一：从宏观层面。手写代码可以看出你的对于考题是否有简单的思路，并且思路是否可行。，是否能手写出工程的每个基础功能类。比如面对一个面对一个人脸识别项目。你应该怎样构造整个工程。机器学习部分是什么样的？怎样存储人脸图像数据？怎样标注数据？以及到最后如何利用学习结果进行人脸识别？这是整个应用层面的构造。也是面向工程的手写tensorflow代码。

第二：就是简单的tensorflow语言的基础代码手写了。这主要看程序员对tensorflow基础语法的熟练程度。因为tensorflow有python， c，c 版本，所以具体用那种语言来写是不一样的。比如python的numpy， matplotlib 等库，c的string，math等库。以及各种语言的数据存储方法和内存占用情况。比如int型变量占用字节数。还有就是对数据域的管辖范围，会不会造成数据域混乱的考察，都是今后能否胜任工作的一个考量。

第三：手写代码考察求职者的理论基础水品。以前我遇到过手写数据结构里面数据二叉树遍历的代码，或者操作系统里面磁盘读写顺序控制代码，这些代码都是很短但是很考验你基础知识的。而对于提问说的考研tensorflow代码，是否熟悉机器学习简单的构造方法。以及参数的作用调优，都是对于tensorflow基础的考量。

总之：对于一个手写代码来说，分程序构造宏观的编写，只需要写出类名。对于实现语言的熟悉程度，比如python的基础语法。以及对于具体tensorflow实现机器学习，深度学习的具体方法的实现三个部分。越能手写代码，当然越好，越多细节证明以后工作效率会更高。没有细节，有很好的思路和具体点的理解，当然也是非常好的！

来吧，时代不会抛弃每一个努力工作的人

高级程序员职位需要手写代码。并不是说作为一个程序编译器，你可以逐字逐句地编写代码并运行它。对于程序员来说，手写代码有以下三个方面的评估。

首先，从宏观层面。手写代码可以看到您是否有一个简单的测试想法，以及这个想法是否可行。，是否可以编写项目的每个基本函数类。例如，人脸识别项目。你应该如何组织整个项目。机器学习部分是什么样的？如何存储人脸图像数据？如何标记数据？最后，如何利用学习结果进行人脸识别？这是整个应用层的结构。它也是一个手写的工程tensorflow代码。

第二个是简单tensorflow语言的基本代码。这主要取决于程序员对tensorflow基本语法的熟练程度。因为tensorflow有python、C和C版本，所以用那种语言编写它是不同的。例如，Python的numpy、Matplotlib和其他库、C的string、math和其他库。以及各种语言的数据存储方法和内存使用情况。例如，int变量占用字节。还有数据域的管辖权，是否会在数据域造成混乱，这是一个考虑它能否胜任今后的工作。

第三：手写代码调查求职者的理论基础。我以前遇到过手写数据结构中的二叉树遍历代码，或者操作系统中的磁盘读写顺序控制代码。这些代码很短，但测试你的基本知识。而对于研究生入学考试的tensorflow代码，则是熟悉机器学习的简单构造方法。以及参数整定的作用，都是针对张量流的基本考虑。

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