python处理excel数据 网站数据大量分析是python比较好还是mysql shell好呢？

网站数据大量分析是python比较好还是mysql shell好呢？

你觉得你没有要求一分吗？你想问什么语言适合网站海量数据分析还是什么数据库适合它？

1. 首先，第一个问题是，数据量有多大？您要分析的数据量是100W、1亿或10亿、单表、多表或异构数据关联分析。不同的场景采用不同的方案：MySQL不擅长单表1kw-2kw。如果数据量小于此级别，也可以使用它。更推荐使用分布式数据库，比如OLAP数据库，比如MPP，它在数据分析领域得到了广泛的应用，如果分析语言只是数据可视化所需要的，可以直接使用table、quickbi、finebi、power等前端可视化工具，而不用编写自己的语言Bi和power其他工具可以。如果你想做更深入的分析，不仅仅是数据显示，还有一些算法。Python是一个很好的工具，但是当数据量非常大时它就不起作用了。例如，在分析10亿个数据时，建议使用spark。当然，底层的架构也需要做很大的改变。总之，不同的数据量和不同的分析目的采用不同的方案

对于大量的数据，更推荐使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，电脑配置不高时，会出现更多的卡片。数据处理后，计算机也会比较卡片而不释放内存。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，操作效率提高微软已经停止更新VBA，因此更建议学习python。如果只是操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，用PowerPivot进行分析，使用powerbi进行数据处理view进行数据可视化的优点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续发展，我们更推荐学习python，但是开始的周期会更长

你想做数据分析，对吗？建议：在学习python之前，MySQL可以处理很多统计问题。当然，您必须首先掌握python语法。这很简单。然后，python有两个与数据分析密切相关的包。如果您想做数据分析，请在学习SQL之前先关注这两个包。毕竟，仅仅因为什么都做不了，学习SQL是没有意义的。建议您先学习sqlserver，用python的基本语法，学习sqlserver非常简单。当然，你可以毫无基础地学习。只是学习一个语言基础更容易。学习了SQL server之后，您就可以学习oracle了。甲骨文必须学习。其他数据库可以根据您的需要进行学习，例如NoSQL

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