python绘制时序图 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，使用PowerPivot分析视图进行数据可视化具有学习周期短、数据自动刷新和快速启动等优点。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但是起步周期会比较长

我在私募做量化策略研究，如果你做过量化应该很容易解决。实际上，python有许多非常方便进行财务分析的包，比如pandas、numpy、statismodel等等。至于您的问题，您可以使用Python的pandas包将日期作为索引组合到时间序列分析中。图如下图所示。

利用python如何实现五分钟自然日行情的趋势图显示？

时间序列预测分析是利用过去事件的特征来预测未来事件的特征。这是一种比较复杂的预测建模问题，它不同于回归分析模型的预测

时间序列模型依赖于事件的序列，当相同的值改变序列时，输入模型的结果是不同的。

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