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anaconda对电脑配置有要求吗 为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda?

浏览量:3126 时间:2021-03-11 12:34:21 作者:admin

为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda?

配置需要时间,这很累,或者学习时间很长。在anaconda之前,Python的panda、numpy、SciPy和Matplotlib中安装了各种各样的技巧。结果,安装不友好,所以Anaconda从科学计算一开始就占领了市场

他们有的是研究人员,有的是工程师。前者通常有糟糕的代码,不想在安装包上浪费太多时间。另一方面,后者则不同。他的身份决定了他有一个相对全面的计算机科学知识体系,因为配置对他来说不是问题。

我使用anaconda,但我更喜欢自己手动配置python环境。如果你认为配置环境有一个孩子,Anaconda会给你一个孩子,并告诉你要做父母。手动配置就是你生下宝宝,痛苦和幸福。因此,手动配置通常涉及两种情况。一个是初学者,不知道/不会使用水蟒。另一个是享受派对。他们渴望看到自己的房子一砖一砖地盖起来。看看那些在我的世界里造电脑的孩子。如果他们不快乐,为什么还要自找麻烦呢。

手动配置更重要的是要记住一个最重要的原则,千万不要只依赖一件事,否则你就不能有自由。

学Python的电脑要什么样的配置?

感谢您的邀请

!作为IT行业从业者和计算机专业教育者,让我回答这个问题。

首先,如果您从学习Python语言本身的角度出发,您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求,或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是,学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发,其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是,大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存,而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此,如果你想学习Python,从事大数据开发,就需要配置一个内存,计算机越大越好。另外,对于初学者来说,通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群,这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU,所以如果你想学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,就必须配备一个更好的显示卡,这样会大大提高实验速度。另外,人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态盘,而且容量不需要太大。

anaconda和pycharm需要都下载吗?

需要下载。首先,下载安装包。Anaconda可以通过两种方式下载:通过官方网站下载并选择适合您电脑版本的安装包。https://www.anaconda.com/download/

在配置anaconda之后,您实际上可以使用已安装的iPhon和Spyder来编写代码,但我觉得pychar非常易于使用。基本上,代码是在pychar上输入的,所以我记录了安装过程。

1. 安装pychar

下载安装包,可以直接从官方网站下载。http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#部分=Windows

按照步骤

绘制计算机配置:

主板、CPU处理器、内存、图形卡、硬盘、机箱电源。监视器

1。主板,推荐千兆b365小调或华硕b365游戏机。最好选择Z390

2。CPU处理器推荐英特尔,但现在amd平台的性能也不错,英特尔的话,画基本的i5,上i7 i9的处理器比较好,当然价格也有点大。

3. 内存方面,主板上选择4个内存插槽的双通道,频率3000 3200 8g*2或16g*2

4、显卡,如果只用于画图,不要玩游戏,建议使用专业显卡利泰、p620 2G P1000 4G和P2000显卡功耗不高

5、硬盘,固态加工机吧,画图要节省更多的机械1TB或2TB,固态三星970 m.2的英特尔m.2品牌需要使用一线品牌,具有256g的容量,这一般就足够了

6。电源不应该太差。在稳定点的80puls铜牌认证,我平时多用台湾电源。

7. 如果预算正常,请转到专业图形显示Dell的U系列。如果是27英寸或以上的显示器,建议2K 1080p颗粒感太强。你可以看电影娱乐,你会不舒服,当你画画

我希望我的意见会帮助你![自豪]

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