python图像识别算法 如何学习python图像识别？

如何学习python图像识别？

Python图像识别，图像处理主要叫opencv，可以先学习opencv，然后在Python下找到相应的opencv模块，就可以使用了。

Opencv图像识别主要需要掌握以下几个方面：

1。图像和视频读取

2。OpenCV调用camera的方法

3。OpenCV的几种数据结构，如mat等

4。利用OpenCV进行图像边缘提取、canny、图像二值化、图像轮廓搜索、正方形、三角形、圆形、线段识别等。使用神经网络、支持向量机等分类器

1。除非你是：比如用Excel，然后用Python来读写，否则就没有列的概念。2有关Python中Excel的操作，请参考：[记录]Python中生成（写入数据）Excel文件

python在图像识别的时候，依据的是什么？

！

1. 通过形态学处理，摄像机可以很容易地识别和判断图像中的物体。如果不能，它将匹配模板。如果不能，则学习机器学习，如SVM、BP等。

2. 识别图像中的轮廓，例如使用opencv函数findcontours，drawcontours；颜色，例如使用opencv inrange函数

3。您可以使用opencv的cvfinddominiant points来查找关键点，也可以使用sift来查找关键点，即sift特征点是赋值的，其中包含位置、比例和方向的信息。执行下一个机器人操作

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