免费学python的网站 在IT技术中，java大数据python前端和后端开发，哪个更容易上手？
在IT技术中，java大数据python前端和后端开发，哪个更容易上手？
更简单。但在深度上，Java应该专注于大项目，而Python应该专注于小团队。
但是科学计算，数据分析，Python擅长
Java是做基础设施的
程序员的概念在当今社会非常普遍。它是时代创造的，也是一种趋势——科学技术是第一生产力，因为这个职业包含了这个社会太多人的深厚技能，而不仅仅是代码编写、思维能力和行为模式等等。从房东提出的问题可以预见，房东对这个职业了解不多。
那么我就从赚钱的角度（这可能是大多数人最关心的）告诉你前端和后端的利弊。
协调：北京（因为我只知道这一点，所以我也建议我年轻的时候，应该在性价比更高的一线城市做程序员）。众生——不是那么勤劳，也不是太有天赋：从入职到转行，我基本上处于中等水平（或者可能是初级），程序员职业的工资在8-15k之间（不包括福利），在中等水平这个水平的学生，前面没有什么区别而在后台，他们中的大多数人都在写业务或申请，他们中的大多数人都是为了运气而面试。如果他们是幸运的，他们有一个低水平和高工资，但他们不是幸运的，相反；
2。进取型-非常勤奋，而且他们没有太高的天赋：
这里我给出了“勤奋”的定义，即在整个程序员的职业生涯中不断学习；
在这里每个间隔基本上都会达到准高级的阶段，而且很有可能成为高级。薪水大概在2.5-3万之间，大多数能坚持到这个阶段的人都会有坚持下去的理由，比如喜欢、爱、被生活所迫等等。在这种情况下，后端比前端更重要，因为当东西稀缺时，它总是很昂贵的。当一个公司衡量一个人的工资时，它总是从稀缺性和不可替代性的角度来考虑支付多少。其他人的孩子-既有天赋又勤奋：
现阶段的工资约为3-5万，因此我们不能仅从以前的后端角度看待这一职业。基本上是满堆的。这是基于默认情况下，你没有问题写业务。在架构方面，访谈主要集中在算法、优化、兼容性、底层等方面。所以在这个阶段，我们应该有能力成为许多事情的专家；
4。剩下的部分-请原谅我没有总结这种人，因为我想不出任何词来形容他们：
跳过它。。我对他们也不是很熟悉。它们基本上与我的代码世界是平行的；
总而言之，如果我们简单地混淆，我们可以看到哪一个容易开始，我们推荐前端。毕竟，阈值很低，单位时间早期的加速度很高。如果我们想有一个长远的计划，在这个时代，我们必须精通多种能力。无论我们专攻前端还是后端，在一定程度上，我们都是神。
程序员是做前端开发好，还是后端开发好呢？
对于Python学习者来说，他们需要掌握以下技术
网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信，哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说，我们必须知道它是什么，为什么是这样，所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。
2. 爬虫开发。所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对scrapy框架的源代码进行分析，了解其原理，实现定制的爬虫框架。
3. 网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界，而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。对框架的解释涵盖了数据、组件、安全性和其他领域的知识。它可以从底层了解其工作原理，控制任何行业主流的web框架环境。
4. It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求，将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预，降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理，以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系，如fortress machine、CMDB、全网监控、主机管理等，可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略，如“双倍移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双刺交易策略”等，让梦想成真，进入金融行业不再是梦想。
6. 人工智能机器学习。随着人工智能时代的到来，首先介绍了深度机器学习课程。它包括机器学习的基本概念和公共知识，如分类、聚类、回归、神经网络和公共类库，并根据周围的事件作为案例，逐步经过预处理、建模、训练、评价和参数化。人工智能是未来科学技术发展的新趋势。Python作为最重要的编程语言，必将有很好的发展前景。现在也是学习python的好机会。
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