go语言课程 go语言适用的领域有哪些？你觉得哪种类型的公司用的多？
go语言适用的领域有哪些？你觉得哪种类型的公司用的多？
go语言目前的使用场景有云服务生态、区块链、web后端、分布式系统和底层数据库。
围棋主导云生态。你可以看到云生态的基本组件是由go语言、docker、k8s和etcd开发的程序。
Go也是区块链技术的主要编程语言。除了比特币，许多新货币都是用围棋语言编写的。区块链技术的底层也是用go语言编写的，比如go以太坊和fabric。
在Web后端方面，go在微服务方面取得了巨大的成就，go kid、go micro等微服务框架非常流行。除了docker和k8s，go language在微服务领域也是绝对领先的。当然，istio也是近年来流行的服务网格go语言的代表。
Go语言现在的前景怎么样？
我学过Java和golang。Java已经使用了5年，我对Java的生态、工业语言和无数解决方案有着深刻的感受。无论您是从事互联网还是传统行业的开发，java开发总能解决很多问题。国内巨头阿里巴巴将java推向了极致。作为一种新的语音语言，golang的简单语法极低很难上手，他的生态也在逐步改善，比如docker etcd kubernetes Tidb、beego甚至阿里巴巴都在中国推出了Dubbo go。今天头条、比力、滴滴等中国公司的技术堆栈已经逐渐从Java变成了golang。不是Java不好，而是golang非常简单。如果您开发一个包含20行代码的web应用程序，Java可能需要您了解完整的技术栈，比如spring引导栈，而golang只需要您了解httprouter。RPC框架的支持并不比Java好多少。去cicd领域完全是玩Java。毕竟，docker和kubernetes是由golang编写的，它们自然得到无缝支持。Golang的并发模型也领先于Java。Gorouting是为并发而生的，所以现在学习golang是一个很好的选择，但是golang也有它自己的优点它的缺点是项目管理和包依赖管理不如Java，通用支持也不是很好。与Java的生态相比，go的国内生态还很欠缺。另外，爪哇的就业比哥朗简单，因为差距很大，但哥朗的就业工资并不低于爪哇。因此，从语言的角度看，golang优于Java，生态上低于Java，理论上比Java有着光明的前景，这要看国内的发展趋势，所以我建议学习
最近刚写完go，有点上瘾了。我在javaer工作了10年，下面让我们谈谈我对这三种语言的个人理解。Go语言有几个独特的特性，完美的支持跨平台并发的垃圾收集，编译速度快。所以Go有很多优点。未来的许多应用程序都倾向于去，尤其是它的协同程序概念，它释放了多核处理器的能力。我对未来的发展持乐观态度。当然，Java有一个非常完整的生态系统。目前，构建大规模复杂系统是必不可少的。很多大数据框架都是基于Java的Java.python文件关于爬虫，机器学习：在人工智能领域有许多成熟的框架库。如果我们想从事机器学习，我们还必须向他们学习。
Golang真的好用吗？
目前，这是不可能的。至于未来是否可能，则要看谷歌能否继续支持围棋。目前，围棋语言的开发人员说，它是简单，快速，安全，并发，快乐编程和开源。然而，围棋语言缺乏方向性和“集成商”的尝试，很容易导致围棋学不到猫和狗，围棋语言将减少到四种。
Java似乎永远不会过时。尽管Java最初是在20世纪90年代为交互式电视设计的，但今天的Java为企业应用程序、Android移动应用程序开发和所有其他功能提供了动力。
Java本身的跨平台、安全性、健壮性、简单性非常适合企业开发。此外，这些年来，各种组织贡献了各种生态环境，比如各种开源框架，比如spring family bucket。Java在今天取得了巨大的成就，spring无疑做出了很大的贡献。据不完全统计，世界上运行Java程序的设备有几十亿台。
Java最大的问题是臃肿的框架。以前配置一个开发环境需要半天的时间。现在springboot在一定程度上改善了这种情况。
总之，Java优势突出，生态完善，技术成熟。虽然go非常好，但要在短时间内取代Java是不可能的。
Go会成为下一个企业级编程语言吗？
首先，Java、python、go、C等编程语言目前广泛应用于IT行业。除了go语言，其他语言中也有大量的成熟案例，因此这些编程语言是初学者的好选择。
就语言本身的难度而言，python语言和go语言的语法结构应该更加简洁，Java和C语言应该稍微复杂一些。当然，这也直接关系到编程语言的设计思想。对于计算机基础薄弱的人来说，从Python开始是一个不错的选择。随着大数据和人工智能的发展，Python在未来的应用范围将进一步扩大，特别是在工业互联网阶段。
其次，编程语言只是程序开发人员能否在程序开发的道路上走得更远的因素之一。更重要的因素是自身的研发能力。实际上，编程语言只是一种工具。曾经有一句流行的话：一流的程序员靠数学；二流的程序员靠算法；三流的程序员靠逻辑；四流的程序员靠SDK，然后是各种搜索引擎和编程博客。从这个角度来看，编程语言对程序员能力的影响是有限的。最后，编程的过程归根到底是数学，所以R&D级程序员往往需要有坚实的数学基础，程序员成长的最终高度往往是由诸如数学之类的基础学科决定的。如果仅仅从编程语言的角度来看，目前Python和go的发展趋势更加明显。
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