spark的四大组件是什么 在运算器部件中，为什么要设置多个累加器？
在运算器部件中，为什么要设置多个累加器？
蓄能器功能：
1。在计算器中，累加器是专门存储算术或逻辑运算的操作数和运算结果的寄存器。它可以执行加法、减法、读出、移位、循环移位和补码操作。它是运算单元的主体部分。
2. 在CPU中，累加器是一种临时存储器，用来存储
火花流。它是一个基于spark的实时计算框架，扩展了spark处理大规模流数据的能力。spark流的优点是它可以在1000个节点上以秒延迟运行。
采用基于内存的spark作为执行引擎，具有高效、容错的特点。
可以集成批量处理和spark的交互式查询。
它提供了一个简单的界面，类似于复杂算法的批处理。
正是由于这个原因，spark-streaming受到了很多企业的追捧，在生产项目中得到了广泛的应用，但在使用过程中也存在一些热点问题。
原文的详细解释：https://blog.csdn.net/GitChat/article/details/78050311
如何基于Spark Streaming构建实时计算平台？
实现了spark的基本功能，包括任务调度、内存管理、错误恢复和存储系统交互。Spark核还包含了弹性分布数据集的定义。
Spark是一个用于操作结构化数据的程序。通过sparksql，我们可以使用SQL或hive（HQL）来查询数据。它支持多种数据源，如hive table、JSON等，除了提供SQL查询接口外，还支持SQL与传统RDD的结合。开发人员可以在应用程序中同时使用SQL和API来查询和分析数据。
spark提供实时数据流计算的组件（如web服务器日志或消息队列）是数据流。
是一个搜索引擎，支持全文搜索，快速查询es数据。
如何使用它取决于业务场景。
EsSpark.savetoJson文件（）这样的API可以将数据以JSON格式保存到es。
当然，您也可以使用spark读取ES中的数据，但一般来说，用Java操作ES更方便。
spark的四大组件是什么 spark累加器的原理 spark的软件栈中用于流计算
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