数据处理方法有哪些 图像预处理一般有哪些方法？

图像预处理一般有哪些方法？

图像预处理是将每个字符图像分离出来，送到识别模块进行识别。这个过程称为图像预处理。在图像分析中，首先对输入图像进行处理，然后进行特征提取、分割和匹配。

对于机器视觉系统，图像预处理方法不考虑图像退化的原因，只对图像中感兴趣的特征进行选择性的突出，对不需要的特征进行衰减。因此，预处理后的输出图像不需要近似原始图像。这种图像预处理方法统称为图像增强。图像增强主要有两种方法：空间域方法和频域方法。

图像预处理常用的图像过滤方法：1。高斯滤波

2。拉普拉斯滤波

3。均值滤波

4。中值滤波

5。形态滤波

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