matlab灰度直方图代码 matlab图像直方图有什么作用？
matlab图像直方图有什么作用？
直方图也称为质量分布图。它是一种统计报表图表，由一系列不同高度的垂直条纹或线段表示。通常，横轴表示数据类型，纵轴表示分布。在统计数据中，根据频率分布表，在平面直角坐标系中，横轴表示每组的端点，纵轴表示频率，每个矩形的高度表示相应的频率。这种统计图称为频率分布直方图。例如，如果您的图像有0-255个像素的分布，则直方图的横坐标表示像素的分布，纵坐标表示每个像素的频率
1。直方图均衡化处理的中心思想是将原始图像的灰度直方图从一个相对集中的灰度区域变为在所有灰度区域中均匀分布。直方图均衡化是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使某一灰度范围内的像素数目大致相同。直方图均衡化是将给定图像的直方图分布转化为均匀的直方图分布。2归一化是一种无量纲处理方法，它将物理系统值的绝对值转化为一定的相对值关系。这是简化计算、减少工程量的有效途径。让我们来比较一下
matlab图像处理中，直方图均衡处理与直方图归一化各有什么作用？
1. 打开MATLAB需要处理的图像，编写如下代码：PIC[I，J]=（255）/（U*V）*sum（C[：int（IMG[I，J]）。
2. 然后你可以看到平衡的图像。
3. 最后，绘制均衡化图像的直方图，如图所示。将均衡前后的图像进行比较，从而解决问题。
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