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pandas读取csv实例 用pandas导入csv表格后,怎么指定那一列是index?

浏览量:1852 时间:2021-03-11 11:43:53 作者:admin

用pandas导入csv表格后,怎么指定那一列是index?

引入pandas使用pandas下的read_csv方法,读取csv文件,参数是文件的路径,这是一个相对路径,是相对于当前工作目录的,那么如何知道当前的工作目录呢?使用os.getcwd()方法获取当前工作目录读取前三后数据,查看一下是否读取正确,显然都是乱码,这是什么问题呢?我们需要设定参数encoding,也就是编码方式,如果你不设定编码方式,默认是utf8,现在csv文件是gbk编码的,所以需要使用encoding="gbk"我用的编辑器是eric4,注意,eric4默认是不支持中文的,如果你想要显示中文,前提是设置正确的编码,在preferences中设置成utf8即可

如何用python把list里的数据写入csv?

最常用的一种方法,利用pandas包importpandasaspd#任意的多组列表a=[1,2,3]b=[4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名dataframe=pd.DataFrame({"a_name":a,"b_name":b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=",")1234567891011a_name b_name0 1 41 2 52 3 6同样pandas也提供简单的读csv方法,importpandasaspddata=pd.read_csv("test.csv")12会得到一个DataFrame类型的data。

pandas读取和写入excel,csv太慢怎么办?

用 pandas.read_table()读txt吧,速度提升很明显

如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中?

步骤操作方法如下:

1、环境准备:a、右击桌面上选择【Open in Terminal】 打开终端。b、在弹出的终端中输入【ipython】进入Python的解释器中,如图1所示。

2、导入所需要的包:导入实验常用的python包。如图2所示。

3、pandas数据写入到csv文件中:将创建的数据写入到/opt/births1880.csv文件中,4、pandas读取csv中的数据Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中,这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。参考资料

python怎么用csv处理文件?

csv模块是python自带的一个标准库,专门用来处理csv文件,可以快速完成对csv文件的读写,下面我简单介绍一下这个模块的使用,实验环境win10 python3.6 pycharm2018,主要内容如下:

读取csv文件

1.这里为了更好的说明问题,我新建了一个csv文件,主要内容如下,非常简单:

2.接着就是使用csv模块读取这个csv文件,测试代码如下,先使用open函数打开csv文件,然后使用reader函数读取文件内容,最后再循环打印出来,这里你也可以使用next函数一行一行读取csv文件内容,只不过比较慢:

点击运行程序,截图如下,已经成功读取到csv文件内容:

写入csv文件

这里就非常简单了,构造一个list列表,然后创建csv文件,直接写入数据就行,测试代码如下,很好理解:

程序截图如下,已经成功创建csv文件并写入数据:

至此,我们就完成了利用python的csv模块来读写csv文件。总的来说,整个过程非常简单,只要你有一定的python基础,熟悉一下上面的代码和示例,多调试几遍程序,很快就能掌握的,当然,你也可以使用pandas读写csv文件,代码量更少,也更方便处理,网上也有相关资料和教程,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。

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