bootstrap中介检验步骤 bootstrap检验中介效应如何解读结果?stata？
bootstrap检验中介效应如何解读结果?stata？
要用bootstrap方法检验中介效应，我们应该看看用bootstrap方法得到的中介效应（ind）如果置信区间包含0（区间的上下界不同），它相当于统计上不显著；如果不包含0，这相当于统计显著性。
此图中获得的置信区间（-0.0004387，0.0000517）包含0，因此中介效应不显著。
Spss中bootstrap中介效应检验结果怎么看？
SPSS的bootstrap方法只能分阶段进行，需要对分布进行回归分析。Amos等结构方程模型可以很方便地起到中介作用。（南新网bootstrap中介效应分析）
SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验？
SPSS是用序贯回归方法检验中介效应，先检验X-Y的回归，分析总效应，再检验X-m（中介变量）的回归，检验一个参数（即X的回归系数）的回归，最后检验X，M-Y的回归，检验B参数（M的回归系数）和C参数（X的回归系数）的回归。如果a和B是显著的，那么中介效应是通过bootstrap来存在的，也就是说，你可以在回归分析中选择bootstrap选项。您可以自己设置采样时间。通常，采样次数至少为1000次。此时，当您分析参数a和B的显著性时，您不会查看原始SIG，而是查看bootstrap的置信区间。如果置信区间不为0，有效bootstrap抽样函数首先需要一个新的SPS，我们需要建立一个中介效应模型，然后在Amos分析属性中设置bootstrap，并运行分析得到相关结果。spssamos21.0是一个利用结构方程探讨变量间关系的软件。来自twitter的Bootstrap是一种流行的前端框架。Bootstrap是基于HTML、CSS、JavaScript的，它简单灵活，使得web开发速度更快。中介效应是指X对y的影响是通过m来实现的，即m是X的函数，y是m（y-m-X）的函数。考虑自变量x对因变量y的影响，如果x通过M影响变量y，则M称为中间变量。例如，对上司归因的研究：下属的绩效——上司对下属绩效的归因——上司对下属绩效的反应，其中“上司对下属绩效的归因”是中介变量。
如何在amos中使用Bootstrap做Mediation中介效应分析？
引导结果通常需要查看95%的置信区间（前2.5%和后2.5%的临界点）。如果95%置信度包含数字0，则不显著，否则显著
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