bootstrap中介检验步骤 bootstrap检验中介效应如何解读结果?stata?
bootstrap检验中介效应如何解读结果?stata?
要用bootstrap方法检验中介效应,我们应该看看用bootstrap方法得到的中介效应(ind)如果置信区间包含0(区间的上下界不同),它相当于统计上不显著;如果不包含0,这相当于统计显著性。
此图中获得的置信区间(-0.0004387,0.0000517)包含0,因此中介效应不显著。
Spss中bootstrap中介效应检验结果怎么看?
SPSS的bootstrap方法只能分阶段进行,需要对分布进行回归分析。Amos等结构方程模型可以很方便地起到中介作用。(南新网bootstrap中介效应分析)
SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验?
SPSS是用序贯回归方法检验中介效应,先检验X-Y的回归,分析总效应,再检验X-m(中介变量)的回归,检验一个参数(即X的回归系数)的回归,最后检验X,M-Y的回归,检验B参数(M的回归系数)和C参数(X的回归系数)的回归。如果a和B是显著的,那么中介效应是通过bootstrap来存在的,也就是说,你可以在回归分析中选择bootstrap选项。您可以自己设置采样时间。通常,采样次数至少为1000次。此时,当您分析参数a和B的显著性时,您不会查看原始SIG,而是查看bootstrap的置信区间。如果置信区间不为0,有效bootstrap抽样函数首先需要一个新的SPS,我们需要建立一个中介效应模型,然后在Amos分析属性中设置bootstrap,并运行分析得到相关结果。spssamos21.0是一个利用结构方程探讨变量间关系的软件。来自twitter的Bootstrap是一种流行的前端框架。Bootstrap是基于HTML、CSS、JavaScript的,它简单灵活,使得web开发速度更快。中介效应是指X对y的影响是通过m来实现的,即m是X的函数,y是m(y-m-X)的函数。考虑自变量x对因变量y的影响,如果x通过M影响变量y,则M称为中间变量。例如,对上司归因的研究:下属的绩效——上司对下属绩效的归因——上司对下属绩效的反应,其中“上司对下属绩效的归因”是中介变量。
如何在amos中使用Bootstrap做Mediation中介效应分析?
引导结果通常需要查看95%的置信区间(前2.5%和后2.5%的临界点)。如果95%置信度包含数字0,则不显著,否则显著
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