浮点数乘法运算例题 两个浮点变量相乘结果为什么不精确？

两个浮点变量相乘结果为什么不精确？

没有看代码，乘法和判断效率比较答案。用于乘法（浮点？）每个处理器所需的周期数是不同的。如果没有相应的硬核，速度就很慢，如果有硬核，速度就很快。如果判断影响跳转，就会慢，因为它可能会中断水流

说得彻底这不是说“浮点数一定有错误”，而是说“用二进制浮点数来表示十进制小数在大多数情况下都会有错误。”。比如十进制0.1转换成二进制是一个无限循环浮点数，尾数是无限的，但实际存储只能存储几个位，自然有错误。根据你的说法，十进制也有错误。π不能完全用十进制表示，1/3不能完全用十进制表示

乘法器的积有多少位小数？这不是一个严格的经验，不是一个数学定律。正如你所说的，你可以在小数点后加零而不影响小数点的值，所以如果你想说乘积是7位数和8位数，这似乎不是不可能的。

此经验可以粗略估计计算浮点数需要多少计算资源。浮点数乘积的有效位数急剧上升，需要更多的计算资源。如果用在工程上，精确的产品要比真实的产品精确得多。例如，如果结果只需要3个小数位，我们可以考虑将乘数舍入到2个小数位以简化计算。

这次经历就是这样。不一定是真的。

你猜2.24*18.75的结果有几个小数位？

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