python图像处理 如何学习python图像识别？

如何学习python图像识别？

Python图像识别，图像处理主要叫opencv，可以先学习opencv，然后在Python下找到相应的opencv模块，就可以使用了。

Opencv图像识别主要需要掌握以下几个方面：

1。图像和视频读取

2。OpenCV调用camera的方法

3。OpenCV的几种数据结构，如mat等

4。利用OpenCV进行图像边缘提取、canny、图像二值化、图像轮廓搜索、正方形、三角形、圆形、线段识别等。使用神经网络、支持向量机等分类器等

操控excel,选择Python还是vba？

对于海量数据更推荐Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python的开发空间会更好

另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，power query进行数据处理，PowerPivot进行分析，power Bi进行数据处理的优点数据可视化的主要观点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但起步时间会比较长

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