方差怎么算 什么是方差？
什么是方差？
方差是概率论和统计方差测量随机变量或一组数据时离散度的度量。统计学中的方差（样本方差）是每个样本值与所有样本值的平均值之差的平方的平均值。在许多实际问题中，研究方差即偏离度具有重要意义。在统计描述中，方差用于计算每个变量（观察值）和总体平均值之间的差异。为了避免总偏差为零、方差平方和受样本量影响的现象，统计学采用平均偏差平方和来描述变量的变化程度。总体方差的计算公式：如1、2、3、4、5的平均值为3。方差为1/5[（1-3）2（2-3）2（3-3）2（4-3）2（5-3）2]=2。扩展数据：当数据分布相对分散（即数据在平均值附近波动较大）时，各数据与平均值之差的平方和较大，方差较大；当数据分布相对集中时，各数据与平均值之差的平方和较大平均值较小。因此，方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。方差不仅反映了样本偏离均值的程度，而且反映了样本内部的波动程度。也可以理解，方差表示样本波动的期望。
什么是方差？
方差是指一组数据中每个数字的平均值减去该组数据平均值的平方和。例如，（1,2,3,4,5）这组数据的方差，先计算这组数据的平均值（1,2,4,5）△5=3，然后计算每个数与平均值之差的平方和，用（1-3）2（2-3）2（3-3）2（4-3）2（5-3）2=10，再计算平均值10△5=2，即：，这组数据的方差是2。如果你有帮助，请表扬它，谢谢
方差的本质是测量一个随机变量与其数学期望的偏差。方差越大，得到的样本和数学期望之间的差异就越大。方差越小，你得到的样本就越接近你的数学期望。如果方差为0，则表示得到的每个采样点都是您的数学期望值。
例如，您的月薪是一个随机变量（假设您的工资受绩效等影响，则是浮动的），平均工资为10000元。如果你的工资差异是10元，这意味着你的工资是非常稳定的，你不会得到5000元。基本月薪不远就是1万元。
如果你的工资差异是40万，你的月薪会有很大的波动，也有可能只有5000。
通常，方差给出了一个接近数学期望的样本间隔，其中包含最可能的样本点。方差是间隔长度的度量。
什么是方差？方差的本质是什么？
方差和标准差是衡量数据变化程度最重要和最常用的指标。方差是每个数据偏差的平方和及其算术平均值的平均值，通常表示为σ2。
如果方差表示为s2，平均值表示为m，则x1，X2 XN的方差为
s2=[（x1-m）2（X2-m）2（XN-m）2]/N
a.b.c.d.e
五位数。它们的平均值为X，组的方差为s=1/5[（A-X）“（b-X）”（C-X）“（D-X）”“（E-X）”]{其中“是平方}
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