redis怎么实现分布式缓存 怎么实现redis的数据库的缓存？
怎么实现redis的数据库的缓存？
有两种方法：脚本同步：1。编写自己的脚本，将数据库数据写入redis/memcached。2这涉及到数据的实时变化问题（MySQL行binlog的实时分析）、binlog对阿里运河的增量订阅问题、缓存层数据丢失/失败后的数据同步恢复问题。
2、业务层实现：1。先读取NoSQL缓存层，没有数据时读取MySQL层，然后将数据写入NoSQL。2NoSQL层做了大量的分布式节点（一致散列），以及节点失效后的替换方案（多层散列寻找相邻的替换节点），以及数据冲击恢复。
对于频率变化非常快的数据，如果仍然选择传统的静态缓存模式（内存缓存、文件系统等）来显示数据，缓存访问可能会有很大的开销，不能很好地满足需要。基于内存的NoSQL数据库redis非常适合作为实时数据的容器。
但往往有数据可靠性的要求，使用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而造成数据丢失，还可以利用关系数据库的特点实现很多功能。因此，我们自然会考虑是否可以使用MySQL作为数据存储引擎，使用redis作为缓存。
Mysql到redis的数据复制方案，不管是Mysql还是redis，都有自己的数据同步机制。更常见的MySQL主/从模式是通过分析从机端的主/从binlog来实现的。实际上，这种数据复制是一个异步过程，只是当服务器在同一个intranet中时，异步延迟几乎可以忽略。理论上，同样的方法也可以用来分析MySQL binlog文件，并将数据插入redis。
因此，我们选择了更低成本的开发方式。我们首先使用成熟的MySQL自定义项将MySQL数据放入gearman，然后通过自己编写的PHP gearman worker将数据同步到redis。与binlog分析方法相比，该方法增加了大量的处理过程，但实现成本较低，易于操作。
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