二叉堆和堆的区别 二叉树如何建堆？
二叉树如何建堆？
首先将元素插入数组，形成一个完整的二叉树，然后根据定义调整二叉树中的元素，即数组元素，初始化堆，使数组中的元素满足（以小根堆为例）a[x]<=a[x*2]和a[x]<=a[x*2]1]如果您什么都不知道，可以问我
在二叉排序树中，每个节点的值都大于其左子树上所有节点的值，小于其右子树上所有节点的值。您可以遍历二叉排序树以获得有序序列。因此，二叉排序树是满足节点之间一定顺序关系的二叉树；堆是一个完整的二叉树，每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值（这里的讨论以大根堆为例），所以堆是一个完整的二叉树，满足节点之间的某种顺序关系。具有n个节点的二叉排序树的深度取决于给定集合的初始顺序。在最佳情况下，深度是logn（表示以2为底的对数），在最坏情况下，深度是n。在有n个节点的堆中，深度是堆对应的完整二叉树的logn。在二叉排序树中，节点的右子节点的值必须大于该节点的左子节点的值；但不一定在堆中。堆仅将节点的值限制为大于（或小于）其左、右子节点的值，但不限制左、右子节点之间的大小关系。在二叉排序树中，最小值节点是最左边的底部节点，其左指针为空；最大值节点是最右边的底部节点，其右指针为空。在大型根堆中，最小节点位于叶节点，而最大节点位于堆的顶部（根节点）。二叉排序树是为动态搜索而设计的一种数据结构。面向搜索操作。在二叉排序树中搜索节点的平均时间复杂度为O（logn）；堆是为排序而设计的数据结构，不面向搜索操作。因此，在堆中搜索节点需要遍历，其平均时间复杂度为O（logn））。
堆和二叉树的区别？
Stack是一个线性表，只能在表的一端插入和删除。Queue是一个线性表，只能在表的一端插入，在另一端删除。从数据结构的角度来看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系是相同的。但它们是完全不同的数据类型。除了它们的基本操作集不同之外，主要的区别在于插入和删除操作的“限定性”。在计算机科学中，堆是一种特殊的树型数据结构，每个节点都有一个值。堆的数据结构一般为二进制堆。heap的特点是根节点的值最小（或最大），根节点的两个子树也是一个heap。
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