mysql恢复某个表数据 mysql查一个百万的数据表要多久？
mysql查一个百万的数据表要多久？
看看表的设计和您访问的语句。如果表设计更好，关键字段被索引，并且您的查询语句也使用索引并工作，那么查询100多万个数据所需的时间将不到10秒。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，而且你不在乎成本，就用cluster，用tidb
SQL是结构化查询语言，MySQL是关系数据库，是软件，这是两者最根本的区别，这相当于C和vc6.0的区别，一个是a另一种是基于这种语言的软件。
MySQL是基于SQL标准的数据库管理软件。可以编写SQL语句、练习SQL、添加、删除、修改、查询、触发器、存储过程等。当然，您也可以使用其他数据库管理软件，如SQL Server、Oracle等。这因人员和实际项目而异。这取决于你的选择。你可以在上面练习SQL。
一般来说，SQL是一种语言，MySQL是一种数据库软件，而MySQL是SQL标准的实现。这就是两者的区别和联系。
mysql恢复某个表数据 mysql两个表的数据合并 mysql单表100亿数据
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
