post hoc test是什么 spss中，方差分析（ANOVA）的contrast和post hoc功能的区别？

spss中，方差分析（ANOVA）的contrast和post hoc功能的区别？

也许你对对比的含义理解有误。一种方法是方差分析，对比是分析数据的趋势成分，其意义是考虑将组间偏差的平方和分解为线性、二次、三次或更高的趋势成分。比如，比较三个不同民族的经济收入，如果选择对比，就会看到三个不同民族的平均经济收入是否有一个线性的趋势，这有点类似于回归。

在事后分析中，比较三者的平均值，以确定哪些组不同。

在单变量中，对比度分为偏差简单差异赫尔默特重复等。它可以用于均值比较、方差比较和多项式比较。

Post hoc有多种方法来比较组间的平均值。您可以选择两两比较或分组后比较，这取决于您的目的。

请问SPSS方差分析时方差不齐怎么处理?用的Post Hoc和EXPLORE可以处理吗?怎么弄?答的好加分？

Expand是一个数据检查工具，不能用于数据转换。一般来说，数据变换（如对数变换）只能在一定程度上减少不均匀方差的影响。

方差分析（ANOVA）要求方差的同质性（即各组的方差是否一致）。如果方差不均匀，则不能使用方差分析。当方差不均匀时，可以使用SPSS统计软件的单因素方差分析。此时，应使用brown Forsythe或Welch的校正值。当你想知道哪两组是不同的时，你可以使用单向方差分析提供的后验测验。当方差不均匀时，可以在不等方差假设下使用tamhane“ST2”或Dunnett“ST3”。

如果您仍然不确定，您可以再次进行Kruskal wallistest。如果两种方法的结果是一致的，那么就没有问题。如果两种方法的结果不一致，那么从科学严谨的态度出发，你应该使用对你不利的结果。

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