环形字符识别 opencv怎么让检测的角点之间等距？

opencv怎么让检测的角点之间等距？

霍夫变换后的圆circles是一个个三个元素的浮点型矢量（x，y，radius）。

circles[i][0]，ciecles[i][1]分别表示第i个圆的前两个元素，也即圆心坐标。两个浮点型的数存到一个二维数组里面你应该会了吧。但图像中一般坐标都是整型，所以可以做如下转化：cvRound(circles[i][0])。

如何用opencv做银行卡号码识别？

1.先把图像转化为灰度图像

2.使用霍夫变换，找到银行卡边缘线，或者使用轮廓提取，获得银行卡的4边形

3.根据边缘线的角度或者4边形的角度，然后将图像旋转到正方向

4.银行卡号码区域识别，可能通过缩放银行卡图像大小到固定大小，然后使用固定位置坐标来获得

5.调用ocr，设置ocr白名单0123456789，最后进行字符识别。如果银行卡号码不清晰会影响识别准确率，可以提前对图像进行去噪，或者拍摄图像时保证好的光照

用opencv如何在测到的直线中选取我们所需的直线？

opencv只有曲线才有焦点，如双曲线椭圆等存在焦点。我不知道你说的是直线的交点吧。既然要求交点坐标，那你应该提供两条直线的方程或者是直线的斜率和截距，opencv有专门的霍夫变换可以检测直线，建议你通过标准的霍夫变换提取直线的方程，然后扫描求取交点坐标，当然交点的坐标要控制其差值在一个像素之内时算作是交点。

环形字符识别 图像阈值 halcon和opencv哪个好

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。