怎么判断是正态分布还是偏态 SPSS中判断一组数据是否符合正态分布的几种方法？
SPSS中判断一组数据是否符合正态分布的几种方法？
SPSS中判断一组数据是否符合正态分布的几种方法？
1. 打开SPSS软件，输入数据集。
2. 首先，我们用分析法、描述统计法、探索法来验证正态分布。
3. 选择因变量列表。
4. 检查整体图，确认后查看分析结果。
5. 在变量框中选择BMI→单击统计→在分布框中检查偏度和峰度
6。在变量框中选择BMI→单击选项→在分布框中，选中偏度和峰度
正态分布，也称为正态分布，是一种连续随机变量的概率分布。自然界、人类社会、心理和教育中的大量现象都是正态分布的，如能力水平、学生成绩的好坏等，标准正态分布是正态分布的一种，它具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以用z分数公式转化为标准正态分布。两个特征的比较：（1）正态分布的形式是对称的，对称轴是一条穿过平均点的垂直线。（2） 中心点最高，然后向两侧逐渐减小。曲线的形式是先向内弯曲，然后向外弯曲。（3） 法向曲线下的面积为1。正态分布是一类随随机变量均值和标准差的大小和单位而具有不同分布形式的分布。标准正态分布是一种正态分布，其均值和标准差是固定的，均值为0，标准差为1。
（4）正态分布曲线下标准差与概率面积之间存在定量关系。所有正态分布都可以用z分数公式转化为标准正态分布。画一个你的数据图并进行比较
你可以使用SPSS explore，或PP图，或QQ图，或一个样本Kolmogorov-Smirnov检验，或直方图来调查你的数据的正态分布（建议使用直方图）。
一些常用的统计方法（如t检验、方差分析等）对偏离正态分布的数据具有良好的稳健性，因此只要您的数据大致符合或不严重偏离正态分布，就可以使用这些统计方法。如果你的数据偏离正态分布太多，你应该用非参数检验代替。如果你只需要知道一个大概的情况，你只需要直方图来检查你的数据的正态分布。
如何判断一组数据是不是正态分布？
您可以直接使用数据处理工具中的直方图，但需要选择接收范围。首先对数据进行排序，然后选择间隔点（等距），如最小值为6.5，最大值为10.9，可以将接收点设置为6.4、6.8、7.2，直到数字大于10.9。以该阵列作为接收阵列，使用直方图工具得到频率表（即每个间隔内的数据个数）。根据此表，您可以绘制分布图，或使用此表将其转换为正态分布（使用正态分布函数）。对于具体函数和参数的用法，可以在excel帮助文件中查询
来检查正态分布
1。在SPSS菜单中，选择“分析-描述-统计-探索”，将待测变量放入因变量中，选择“绘制-正态图与检验”，看看检验的正态性，如果是正态的，SIG将不小于临界值
2。你也可以参考QQ图，如果是正态分布，QQ图中散乱的点会是直的，正态分布QQ图的横坐标是实际数据从小到大的排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际和正态的期望值是一致的，散点图将是一条直线；去趋势QQ图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值。如果数据正常，则散点应靠近中心水平线
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