scala柯里化和闭包 scala柯里化有什么用？

scala柯里化有什么用？

函数式编程的特点是，curricization和Scala之间没有必然的联系。

在计算机科学中，currying是一种技术，它将接受多个参数的函数转换为接受单个参数（初始函数的第一个参数）的函数，并返回一个接受其余参数并返回结果的新函数。这项技术是以克里斯托弗·斯特拉奇的逻辑学家哈斯克尔·库里的名字命名的，尽管它是由摩西·施芬克尔和戈特洛布·弗雷格发明的。

直观地说，currierization声称“如果您修复了一些参数，您将得到一个接受其余参数的函数。”。对于两个变量的函数YX，如果y=2是固定的，那么我们得到一个变量的函数2x。

在理论计算机科学中，currification提供了一种在简单的理论模型中研究多参数函数的方法，例如只有一个参数的lambda微积分。

大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

学习大数据技术需要掌握Scala。

但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。

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