海思3519 pytorch模型如何转成torch7模型？

pytorch模型如何转成torch7模型？

将torch 7模型转换为torch模型和震源。GitHub地址clarwin/convert torch to上面的代码将创建两个文件并

示例：

verify

表中的所有模型都可以转换，并且结果已经过验证。

网络下载地址：alexnetcnn-benchmarks perception-v1cnn-benchmarks vgg-16cnn-benchmarks vgg-19cnn-benchmarks resnet-18cnn-benchmarks resnet-200cnn-benchmarks resnext-50（32x4d）resnext-101（32x4d）resnext-101（64x4d）resnextdensenet-264（k=32）densenetdensenet-264（k=48）densenet

tensorflow正常，因为您可以使用凯拉斯

直接。我认为模型的保存有漏洞。保存自定义类后，如果将其加载到新文件中，则需要重新定义该类。

1/2更新：由于onnx需要用源代码编译python，请重新安装。第一个问题是版本。如果cudnn/CUDA版本错误，则无法编译。关键是编译完成后，不能等待import torch验证安装是否成功，出现import error。另外，官方的解释是，不要在pytorch的根目录中导入

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