2016 - 2024

感恩一路有你

halcon和opencv哪个好 基于opencv的颜色分类?

浏览量:1888 时间:2021-03-11 09:50:01 作者:admin

基于opencv的颜色分类?

1. 从照相机2获取当前帧图像。根据像素判断一个像素与周围像素的相似度(可以根据两个像素的三个RGB分量的差值之和判断,采用区域生长算法)3。对整个图像进行形态学处理,填充孔洞4个。识别每个区域的轮廓,并计算轮廓颜色5的平均值。计算出轮廓的平均值和颜色与设定值的比较,就可以判断了。当然,有很多方法,它们相对容易实现并且具有很高的实时性能。具体方法应根据软件的要求,如识别率、速度、色差程度等,也可以用颜色直方图直接判断。希望能对您有所帮助

另一种方法是将opencv窗口添加到picturecontrol中,这样您就可以继续使用opencv的setmousecallback直接对picturecontrol进行操作了。首先,在你的OnInit函数中添加以下内容

上面是打开一个名为view的opencv窗口,并将其放置在IDCSTATICuid中,在CV的picturecontrol中,控件类型必须是rectangle。当您需要显示图像时,就像在OpenCV中一样。

opencv怎么释放mat类型的roi区域?

有几种方法:

1。通过drawcontours将等高线数据绘制到图像中,遍历图像,逐个判断点是否在多边形中。使用PointPolyContent函数。

2. 通过drawcontours(参数中选择填充模式,颜色为白色)将轮廓数据绘制成黑色图片,用白色填充图片,使用countnonzero查找图片中的非零像素数。注意边界条件。也许最终的结果需要减去轮廓长度(如果轮廓与内部颜色一致,我理解的轮廓边缘上的点不包括在轮廓中)。PS:绘制轮廓:在图像上绘制外部和内部轮廓。drawcontours函数用于在图像上绘制外部和内部轮廓。当厚度大于等于0时,绘制轮廓线,否则填充轮廓包围的零件。

opencv如何读取多边形区域内的像素值?

人参种类繁多,包括野生人参、森林人参、园林人参、山参等。如果按地区划分,中国人参、加拿大和美国的西洋参、朝鲜和韩国的朝鲜人参、苏联的俄罗斯人参。人参主要分布在我国东部三省。目前,西洋参、西洋参已被引进山东、北京等地。

halcon和opencv哪个好 区域生长法算法图解 opencv区域提取

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。