MySQL日期能建立索引吗 mysql怎样让日期范围走索引？

mysql怎样让日期范围走索引？

索引的常见规则如下：

1。表的主键和外键必须有索引；

2。超过300个数据的表应该有一个索引；

3。经常与其他表连接的表应该在连接的字段上有一个索引；

4。经常出现在where子句中的单词，尤其是大表的字段，应该有索引

32核，30G以上内存，1000万条及时建立非聚集索引，耗时7分钟。如果是1亿，我估计需要70多分钟。群集索引需要更长的时间。这需要索引排序和分支索引复合B树。一般来说，最好创建一个新表，建立一个好的索引，然后逐批导入数据。可怜的机器，一亿的数据索引基本上是死机或僵尸状态。我只能慢慢等。我一天都做不到，就用上面的方法。索引与类型有很大关系。通常，定长字段比变长字段简单，IO消耗少，节省时间。综合指数越长，就越复杂。第二个是一个包含多个索引的表。这种情况将导致各种存储索引结构，这将花费更多的时间。多少个数据页，多少个文件，以及每页有多少个插槽将影响时间。

mysql加索引需要多长时间？

例如，在mysql中，哪种方式更快？

为什么要在MySQL中创建多个表？

这是因为当存储大量数据时，可以通过建立多个表来均匀分布数据，每个表对应一个数据项，在查询或调用时可以方便地访问。如果没有子表，那么所有的数据都可能存在于一个表中，这会增加数据库在写入或查询时的负担，延长查询时间，增加磁盘的IO，因为对于大量的数据存储，最好建立不同类型的表，它可以更方便，更快地写入和检索。

为了更快地定位目标数据，必须在子表查询和单表查询中引入索引。

mysql中，分表查询和索引查询哪个更快？

少量数据测试不合适。

使用索引时，首先要考虑的是检索效率，这与缓存命中率类似。

InnoDB的非主键索引在数据查询期间还执行两次搜索。首先使用非主键索引查找对应记录的主键，然后使用主键查找数据。

现在，让我们看看非主键索引的查询效率。索引的存储结构是B-树，因此树的遍历与实际数据密切相关。

例如，如果您的年龄字段有两个15和两个20，则在搜索15时，首先查找15，然后比较数据。实施过程是这样的。

当然，有时MySQL不一定会按照查询优化方案执行查询，因为它认为这不是最佳方案。

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