kettle高级教程 nifi和kettle区别？

nifi和kettle区别？

Nifi的处理器是双核和双线程，运行分数为10000，而kettle的处理器是四核和四线程，运行分数为20000。不同的是处理器的计算速度不同

水壶是一个小数据需求，它唯一的优势是免费

1。没有过程管理。当表被锁定时，很难找出原因、终止进程以及控制最大进程数。

2. 数据抽取不能自动分包，也没有像ABAP这样高效的查询语句，比如select from。。所有入口都在。。大数据处理速度很慢，大量数据的日常处理无法完成。

3. 无法自动处理指定字段的增量。

4. 无法调试，调试将不提取数据。

5. 在计划处理链中指定命令非常麻烦。没有接口操作。处理链中有错误。无法继续运行或跳过处理。

6. 无法记录每个处理详细信息并记录处理时间。

7. 无法共享字段。字段不关联本位币单位，没有基础资料字段的概念。

8. 没有包处理的概念，没有日志处理。

9. 没有版本控制，联机不是传输。

10. 另外，没有外部发布WS、OData接口函数

更不用说报表函数，权限控制功能不强，底层数据库也不是多维信息立方体结构，字段也不区分指标和特征。。。。。

ETL工具，Kettle和DataStage各自有什么优缺点，目前哪个更流行一些？

几种ETL工具（kettle、talent、Informatica、datapipeline等）的比较

四种工具的比较主要从以下几个方面进行：

1。成本：

软件成本包括很多方面，包括软件产品、售前培训、售后咨询、技术支持等

开源产品本身是免费的，成本主要是培训和咨询，所以成本始终保持在较低的水平。

商业产品的价格非常高，但通常会提供几次免费咨询或支持，因此使用商业软件的初始成本非常高，但会逐渐降低。

人工编码初期成本不高，主要是人力成本，但后期维护工作量会越来越大。

2. 易用性：

datapipeline:GUI非常易于使用，具有丰富的视觉监控；

kettle:GUI编码；

Informatica:GUI编码，具有GUI，但经过特殊培训；

talent:GUI编码，具有GUI图形界面，但具有eclipse 3。技能要求：

数据管道：操作简单，无技术要求；

水壶：ETL设计，SQL，数据建模；

Informatica：ETL设计，SQL，数据建模；

人才：需要编写Java；

4。底层体系结构：

datapipeline:分布式，水平可扩展；

Ketter:主从结构可用性不高；

开源etl工具比较，kettle和talend，都有什么优势和劣势？

dataX很好。

DataX是阿里巴巴集团广泛使用的离线数据同步工具/平台，包括mysql、Oracle、sqlserver、postgre、HDFS、hive、ads、HBase、tablestore

壶：是指有盖的开水壶，也就是热水壶

壶：用来存放物品或烹饪的圆形容器，如咖啡壶或咖啡壶茶壶

壶：用来存放东西或做饭的圆形容器，如咖啡壶或茶壶

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