制作自己的数据库 简单易用的数据库哪个比较好？
简单易用的数据库哪个比较好？
1. 数据量太大，比如数亿。使用Oracle。数亿数据的优势对于甲骨文来说是轻量级的，不需要过多的优化配置。缺点是安装麻烦，启动慢。
2. 数据量很大，比如上千万的数据。使用PostgreSQL，也就是众所周知的标杆Oracle，可以处理数千万的数据，而且也很容易学习和使用。
3. 数据量一般，如百万级。使用MySQL，MySQL可以快速处理这个级别的数据量。
4. 数据量小，比如不到10万，SQLite和access都可以。
以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。
怎么入门C语言？
先弄清楚最基本的电脑语言，然后买书或上网上课，就可以自学了。心就是收获
女儿要去华为工作，数据库、大数据、分布式存储三个部门选一，哪一个发展前景比较好？
看来你家里只有很多博主，所以你不必问这样的问题。这样优秀的孩子可以去任何他们想去的地方
他们可以用来编写层次数据库和网络数据库。现在美国的几家大公司还在用C语言编写分层数据库。虽然关系数据库应用广泛，但它可以在某些特定的场合使用，速度跟不上，处理效率不高，同志用C语言，你的勇气是好的，一个好人会有光明的前途，我们所说的开发是指基于某种编程语言的功能设计。通常，大多数数据库开发都需要完成功能模块与数据库的交互，不使用任何编程语言开发数据库是不现实的。
与数据库相关的作业很多，最常见的是数据库管理员（DBA）。几乎所有拥有信息系统的公司都需要DBA。数据库管理员的工作职责是完成数据库信息的维护和备份，保证数据的安全性和有效性。但作为一名DBA，掌握SQL语言也是一项基本要求。虽然SQL语言是基于场景应用的，但它也是一种编程语言。
DAB通常要求熟练使用SQL语句，通过构建SQL脚本来完成大部分的数据库管理工作，通常还需要编写存储过程来完成一些自定义的信息处理，通常以查询为主。作为DBA，维护数据一致性也是一项日常工作，这通常需要一些业务经验。
数据库相关内容还包括数据库设计，这是一个相对专业的内容。它需要有一个更全面的数据库知识结构。表的设计不仅要满足当前的业务需求，还要具有一定的可扩展性，这对未来的数据库应用具有一定的预测性。
目前，在大数据领域，与数据库相关的职位很多，主要集中在显示层，如做商务智能分析（BI）、大屏幕显示、数据整理等，这些职位通常对程序设计要求较少，对数据库操作要求较多。如果你对这方面感兴趣，你可以关注它。
未来企业DBA的功能将向大数据转变。企业需要更多的数据分析来帮助企业做出更多的商业决策，因此DBA岗位的大数据化将成为必然趋势。因此，从事这部分岗位的人员面临着知识结构的调整，需要尽快完成从传统DBA到大数据分析师的角色转变。目前，想从事数据库相关工作的人，应该时刻关注当前大数据领域的发展趋势，注重大数据领域的知识学习，增强自己的职场竞争力。
大数据是我的研究方向之一。如果你对大数据感兴趣，可以咨询我。
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