php大数据高并发处理 php如何处理高并发？
php如何处理高并发？
它与PHP关系不大，而与web服务软件和数据库连接关系最大。因此，web服务器采用nginx-FPM-APC或Xcache，可以在2G双核和2G内存中处理约10000个并发。但最重要的是数据库中必须有一个缓存。Memcache是个不错的选择。如果数据库中间没有缓存并且并发性很大，您很快就会发现即使是最基本的连接启动也很困难。
PHP实现百万级高并发的一些方法思路？
在高并发方面，无法避免I/O重用、长连接、协同路由等
接下来，我将解释为什么php7 spool可以实现高并发、协同路由等
spool使用多线程reactor和多进程worker，因为reactor基于epoll，所以每个反应器可以处理无数的连接请求。通过这种方式，spool可以轻松地处理高并发性。
根据上面的spool结构图，我们可以看到spool中有两种类型的worker进程：一种是普通worker进程，另一种是task worker进程。
工作进程用于处理不太长的普通耗时请求；任务工作进程用于处理耗时请求，如数据库I/O操作。
php如何处理高并发情况下的db插入？
传统的方法是将数据放入redis缓存，然后使用队列将数据异步插入数据库
PHP语言开发高并发网站，需要添加缓存，复杂的逻辑要经过消息队列异步处理，MySQL查询必须经过索引，甚至是查询增加机器流，增加MySQL配置，一主多从，使用CODIS集群，增加消息队列的消耗如果做不到，会随机拒绝请求。当然，这是最后的出路。
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这也是高并发环境中的王牌。它削峰填谷，以队列的形式对耗时的业务逻辑进行异步、缓慢的处理，防止服务器因请求积压过多而不可用。
在某些情况下，如果必须查询mysql，还应该使用索引来避免多表联合查询。甚至MySQL的事务隔离级别也应该尽量降低，或者直接删除事务，采用最终的一致性补偿机制。升级MySQL的配置，增加内核和内存数量，优化查询速度是显而易见的。最好一步完成一个主服务器和多个从属服务器，并将查询路由到从属服务器。
这不是玩笑。我们必须确保服务器可用。我们宁愿拒绝一些请求，也不愿阻止来自服务器的大量请求，这最终会导致无用。
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