机器视觉常用算法 今年考上研究生，导师让我在图像处理算法和深度学习算法中选一个方向，请问有什么建议吗？
今年考上研究生，导师让我在图像处理算法和深度学习算法中选一个方向，请问有什么建议吗？
选择深度学习，现在传统的图像处理方法对于图像处理来说基本上都比深度学习好，如果你想深入学习，多了解机器学习理论
这个问题比较专业，也是一个很好的问题。从我的理解来看：
首先，算法工程师是一个对自己知识要求很高的方向，比如数学知识等理论基础。个人思路清晰，分析能力强，总结能力强。另一个是要有良好的沟通和表达能力。
其次，这些方向之间存在一定的层次关系。我认为自然语言的方向是基础，相对较低的算法，以及其他算法的基础。例如，风险控制和推荐系统都可以使用自然语言。
最后，就工资而言，涉及算法的行业、算法的应用场景以及算法的个人优秀程度。据我所知，一般有30万到40万，好的也有几百万。还是要看自己的水平。
总体来说，算法的方向是很有前途的和赚钱的方式，谢谢！tiktokwai
AI是目前互联网应用比较好的方向，所以需求比较大。推荐算法的地位还是很好的。推荐算法中有很多方向，如信息流推荐（今日头条）、电子商务推荐（淘宝）、视频推送（爱奇艺、抖动、快手等）、广告推荐（冯超）等，这些业务几乎是每个公司的收入。最好的部分，所以备受关注，因此，推荐算法工程师的前景是好的。
算法工程师当前选哪个方向好？1，计算机视觉；2,自然语言处理；3，风控；4，推荐系统？
C/C是一种相对低级的语言，它可以非常精细地控制CPU/内存和其他计算机资源，尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。
但它们的优点也是缺点。精细的操作自然需要精细的编程，精细的编程自然需要复杂的语言设置，比如什么是指针，什么是指针函数，什么是函数指针当你理解了这些概念，你可能就没有编写代码的冲动了。更重要的是，如果你想编写高性能的代码，你必须精通这些概念
Python的一个非常重要的特性就是所谓的“粘合语言”，也就是说它可以将用不同语言编写的代码模块组合起来，然后通过Python调用它们。实际上，大多数算法库都是用C/C语言编写的，然后提供Python接口供用户使用。毕竟，大多数人只需要知道如何调用封装的算法。但是如果你想实现你自己的算法，你必须知道C/C
例如，Python就像一个电视遥控器，C/C就像遥控器中的电路板。通常，如果你想换台，只需按一下按钮。但有一天你只需要一个将屏幕旋转90度的功能，遥控器没有这个功能，但可以通过卸下遥控板，插入几个组件来实现。你是做什么的？
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