python人工智能编程 操控excel,选择Python还是vba?
操控excel,选择Python还是vba?
对于大量数据,建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割,计算机配置不高时,会出现更多的卡。经过数据处理后,如果内存没有释放,电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算,运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新,建议大家学习python更方便。如果只操作excel,两种学习难度相差不大,但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法,那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理,使用power query进行数据处理,使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短,数据可以自动刷新,启动速度快。使用这种方法,效率可能比excel快,但速度仍然低于python。当然,为了能够长久的持续下去,更推荐学习python,但是起步周期会更长。我厚颜无耻。
但是作为一个定量交易员,我想简单地回答这个问题。
您的重点是您是否需要学习编程来进行定量交易。
首先,我们需要了解定量交易必须通过程序代码自动执行您的交易策略,这是定量交易的前提,否则不能称之为定量交易。
量化交易的核心是通过代码指令实现我们的交易计划,根据一定的策略,比如CTA趋势跟踪策略,比如随机森林分类的算法策略等,可见编程代码在量化交易中起着重要的作用。有关定量交易的概念,请参阅我的文章,我将不在这里详细说明。
因此,似乎量化交易是学习编程的必然!因为只有通过程序,才能实现量化交易。
然而,我想强调的是,量化交易的核心不是编程,而是交易策略!是的,交易策略,包括开盘策略、收盘策略、资金管理策略等等。例如,我们在建造一座建筑物时,建筑物的设计,包括设计图纸和选址,都属于战略。构建的真正过程是代码的执行。那么,如果我们不能自己建造大楼呢?很简单。请盖上它!是的,如果你有一个完美的策略,但你不能写自己的代码。然后你可以让其他人帮你写,让程序员帮你实现你的策略。但前提是你必须有自己的策略。如果你没有自己的策略,你想做定量交易。那又怎么样?我得买别人现成的策略。比如我在城里没办法盖楼,只好买套房,但这套房不如我在农村的别墅楼。
因此,量化交易规划非常重要,但最重要的是要有一个非常稳定的盈利策略。
第二,你有什么好的建议吗。你可以从最简单的Mai语言开始。什么是麦语?是同花顺,通达信软件里面的索引码公式。可以很简单的实现CTA趋势策略,如双移动平均线买入策略、MACD指数买入策略。但实践证明,这种编程比较粗糙,不能解决高频操作。如果您需要更多地了解真正的定量交易,我建议您学习Python并使用Python进行定量交易。
以上是我对您问题的完整答案。
更多关于定量交易的研究,你也可以看到我写的关于定量投资的文章。
期货量化交易需要学习编程吗?有没有好的建议?
还有什么!我不能自学。我没有未来。不信出去应聘,大工厂测试各种算法直接问蒙古。小工厂不能应付各种琐碎的需求。我没看到Python现在和量化投资联系在一起的头条新闻!在编程圈混不容易,但要跨界发展!搜索标题,看看是否有几个认真的Python开发人员。在中国,Python正在成为培训行业的一种特殊语言。上至成人下至儿童!热爱编程是一回事。这是另一个支持你的家庭与编程。当我们登上月球时,我们只记得阿姆斯特朗。谁知道我们背后科学家的名字?编程也一样。我们只知道今天的头条新闻。没有人了解算法背后的人!驳斥同学无非是证明自己的观点,让自己更有尊严。这和编程语言有什么关系?如果你真的喜欢编程,你应该在上学的时候选择相关专业。在自己的专业心里去学习,用编程知识来辅助自己才是正确的方法。
同学都学Java,c 等编译型语言,自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言,没前途,怎么反驳?
感谢您的邀请:作为一种非常流行的语言,python有着广泛的应用场景。事实上,许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是,它是一种通用的脚本语言,也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它,你通常可以找到一个开源库。安装后,您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制,甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python,它可以用来做:
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫:人工智能
看到这么多应用场景非常强大,但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说,常规软件生产不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于为什么,这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入了python的大军,因为它快速、简单,而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库,可以直接调用,高效地完成不同需求的工作
你知道,谷歌最早的搜索引擎是python写的
希望我的答案能对你有所帮助。我是邦邦,擅长软件开发
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