什么是物联网技术 物联网数据的存储方式有哪些？
物联网数据的存储方式有哪些？
您好，物联网数据的主流存储方式有私有云、混合云、云托管和原生云。让我们分析一下这些方法的优缺点，看看如何保护您的数据安全。
物联网节点数据巨大，其存储方式有哪些？
目前物联网的存储方式有几种：
1本地存储，通过在设备内部添加闪存，将数据存储在本地或本地网络服务器中，以便随时存储和调用数据。
2私有云存储，企业或组织通过假设私有云随时查询和调用，将物联网节点中的所有数据聚合到私有云。
3公共云，将汇聚节点的所有数据上传到公共云，一方面便于随时管理和访问，另一方面配合城市云平台实现大数据分析和预测。
物联网大数据如何存储---时序数据库？
海豚DB由智宇科技制造（www.dolphindb.cn)自主开发了新一代高性能分布式时态数据库，它集成了强大的编程语言和大容量高速流数据系统。具有一站式大数据解决方案、轻量级跨平台部署、安全可控、性能优异、综合使用成本低等特点，特别适合工业物联网的应用。
工业物联网一般使用大量的设备，以高频率采集多维数据，数据量极大。目前，制造业使用的MES系统大多仍采用传统的关系数据库，只能保存短期的过程数据，而不能保存大量的高精度数据。数据库系统的局限性使得企业很难发掘历史数据的价值。
Dolphin DB采用列存储，支持数据压缩，支持纳秒精度时间序列数据处理。单表支持百万级分区，通过增加节点可以扩展集群的存储容量和计算能力。传统的关系数据库（Oracle、sqlserver）可以支持数亿个时间序列数据，而dolphindb可以支持数亿个甚至更多的时间序列数据。智能制造企业不必丢弃大量的时间序列数据，而且可以保存10年以上的高精度原始数据。Dolphin DB cluster支持多拷贝分布式存储和分布式事务，保证了数据的高可用性和强一致性。企业可以利用长期的历史数据进行深层次的数据挖掘和数据分析，如设备的预测性维修、工艺流程的改进、产品质量的提高、制造计划的优化等。
以dolphin DB存储物联网大数据为例，请参考dolphin dB在工业物联网中的应用（https://zhianlan.zhihu.com/p/43782788)dolphin dB在工业物联网中的快速应用：单台服务器每秒写索引5600w（https://zhianlan.zhihu.com/p/53010432)作为一名it从业者和教育工作者，我来回答这个问题。
首先，物联网和大数据是发展空间大的专业。在工业互联网和5g通信的带动下，物联网和大数据领域也将释放出大量的人才需求，因此目前选择这两个专业也将有广阔的就业前景。
物联网和大数据两个专业没有好坏之分。学习物联网或大数据需要从自身的能力特点、知识结构和兴趣爱好中进行选择。从知识架构的角度看，物联网和大数据都是典型的交叉学科。物联网知识体系涉及设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全六个部分，大数据涉及数据采集、数据存储、数据分析和数据应用。
虽然物联网不是一个新的专业，但是目前物联网的知识结构也发生了很大的变化。作为大数据和人工智能技术的重要应用场景，物联网逐渐增加了对大数据和人工智能相关知识的解释。从总体发展趋势来看，物联网与人工智能之间还有很多结合点，因此选择物联网专业的学生要想获得更强的岗位竞争力，就应该重视人工智能技术的学习。
与物联网相比，大数据专业平时更注重数学和统计学的学习，毕业生的工作大多集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域。因此，大数据专业更注重“软件开发”，而物联网专业更注重软硬件的结合。
事实上，在消费互联网（包括移动互联网）时代，物联网专业的就业优势并未得到充分体现，但在工业互联网时代，物联网专业的就业前景仍值得期待。
物联网和大数据哪个专业好？
Aiot（人工智能物联网）=AI（人工智能）物联网。Aiot融合了人工智能技术和物联网技术，通过物联网生成和采集海量数据，存储在云端和边缘，通过大数据分析和更高形式的人工智能，实现万物的数字化和智能化连接。物联网技术和人工智能追求的是智能生态系统。除了技术的不断创新，技术的落地和应用更为重要，它是物联网和人工智能领域的核心问题。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
