图像去噪和二值化 opencv图像二值化压缩能减少大小吗？

opencv图像二值化压缩能减少大小吗？

这是根据图像的高度、宽度和通道的顺序，用三个周期来判断每个像素值是否大于某个阈值。如果大于阈值，则设置为255（即白色），否则设置为0（即黑色）。

图像的高度和宽度不需要解释。图像的公共通道是RGB。对于（I=0I

double CV:：threshold（CV:：inputarray SRC，//input image CV:：outputarray DST，//output image double threshold，//threshold double maxvalue，//up maximum int thresholdtype//阈值操作类型如果ID号位于ID卡上，则它是固定的。只要对原始图像的一般风格变化不大，就只需要设置一个大致的坐标然后取矩形区域，然后不进行裁剪后处理，直接将该区域设置为ROI再进行处理。

如何用opencv将图像二值化？

将此IPL放入pbkimg深度将32F更改为与原始图像深度 8U一致的IPL，然后重试。

使用opencv，对一个已经二值化的身份证图像，怎么样将身份证号码所在的图像切割出来？

使用中值滤波器或腐蚀滤波器来降低噪声。你自己试试看效果。大洞通常是眼睛之类的，不需要修补。

opencv抓取摄像头图像二值化？

我建议不要用矩阵来“硬计算”中心。我们可以使用以下方法：[method]opencv library提供的cvfindcontours（）获取二值图像的轮廓，然后用cvboundingrect（）计算轮廓的“外接矩形”。例如，如果矩形被标记为rect，那么矩形的位置、长度和宽度都是rect。X和y矩形宽度矩形高度然后使用这四个数据轻松计算边界矩形的中心，即二值图像的中心。

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