python整理excel数据 操控excel,选择Python还是vba?
操控excel,选择Python还是vba?
对于大量数据,建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割,计算机配置不高时,会出现更多的卡。经过数据处理后,如果内存没有释放,电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算,运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新,建议大家学习python更方便。如果只操作excel,两种学习难度相差不大,但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法,那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理,使用power query进行数据处理,使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短,数据可以自动刷新,启动速度较快。使用这种方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。当然,为了长时间的可持续发展,建议大家学习python,但是起步周期会比较长
下面,用python把99乘法表写到excel
]然后运行它代码文件所在的文件夹会有一个额外的“99乘法表”excel。内容如下:
打印结果如下:
使用python操作Excel,哪个库比较方便易学?
倡导学习之路,先掌握excel,再学习python编程基础,再学习anaconda,坚持到底,相信我,你会发现一片新的天空。[微笑
首先,我钦佩这个课题的勇气。永不停止的学习永远是最好的状态。
看看您的需求,学习如何处理Excel和游戏辅助工具。首先,Python在编程语言中相对容易。它能学得快一点,而且它有一个专门的处理excel的库。它相对容易读、写和插入。通常情况下,我可以在2个月内使用它(我不熟悉它,或者我没有一个大问题,根据它写)
第二:游戏辅助。首先,Python的帮助通常是模拟的。Python有很多工具来控制手机或者PC,至于高端的辅助或者(内存型,单手机自动型),可能太难了。如果你只做模拟控制类型,估计需要2到3个月的时间,但你必须处理游戏。中间业务可能比你想象的要复杂!最后,让我们谈谈真实的事情。第一,如果游戏辅助资源不够丰富,尽量不要现在就开始。大中型游戏工作室的技术和人力与你想象的相去甚远。你可以用脚本控制12年的模拟。现在,用户行为、IP、机器代码和其他超出你想象的技术会让你失去一切。其他人在玩人工智能的游戏,而你还在玩泥巴。游戏公司会帮你轻松结束游戏,你还想赚钱。。。小游戏也许能做到,但不如你做别的。
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