绘制roc曲线的步骤 sklearn如何去画ROC曲线？

sklearn如何去画ROC曲线？

方法/步骤1：首先，打开数据，以A2列数据为例绘制曲线。

2单击“分析-ROC曲线”。

3弹出界面后，导入A2列数据并调整其他参数。

4单击“确定”并显示结果。

5双击ROC曲线进入调整界面。

6可调节多个参数，也可调节曲线平滑。

sklearn如何去画ROC曲线？

以上两个说得很好，自己动手，衣食住行。如果需要帮助，建议使用cuda-convnet2，具有绘制损耗和精度曲线的功能。除曲线外，还可以绘制图像，如中间某个卷积层的卷积核可视化效果：以及预测结果：还可以尝试实现这些函数，这对于使用过Matlab的学生来说应该不难。

如何用SPSS做ROC曲线分析？

ROC曲线

1。点击“分析ROC曲线”。

2. 在第一个对话框中，拉入要分析的指标，例如age

3。在第二个对话框中，拉入分组指标，如是否有疾病，状态输入1代表疾病

4。选择以下四个对话框

5。确认

ROC曲线制作步骤：使用SPSS制作ROC曲线。

1. 首先，输入数据：这里序号1代表命中，0代表误报，“频率”列分别对应于预定概率为0.2/0.5/0.8时的命中和误报频率；

2。第二，打开“分析”进行频率加权，底部会出现“roc曲线”。打开并将“frequency”拖入测试变量列，将“serial number”拖入状态变量列；

3。将状态变量的值设置为“1”

4。点击“ROC曲线”、“对角线参考线”和“ROC曲线坐标点”确认；

5。原始ROC曲线将稍后出现。

绘制roc曲线的步骤 混淆矩阵 画roc曲线需要的数据

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