mlp神经网络算法 想自学人工智能编程,怎么入门？
想自学人工智能编程,怎么入门？
首先，编程领域比较大。为什么它很大？学习软件开发，无论是前端还是后端，都是编程，大数据也是编程，人工智能也是编程
因此，没有明确的方向。
在编程世界中，有一种古老的语言叫做C语言，它是C和Java的祖先。所有语言的基础都来自于它，所以你最好先了解它。
但是现在，由于人工智能的普及，很多人都在学习python，很多人说它的语法简单易学。这是正确的。也有人说它是初学者学习的最好的语言。事实上，如果没有严格的语法，它可以说是“为所欲为”。Java写100行代码，可能只需要写20行。
不过，我还是想谈谈主角！它是C语言，为什么呢，因为你只学它，再学C和Java就容易多了，可以说它很快就会带领你成为一名程序员。当然，不是绝对的。
学习python并非不可能，但它与C/C和Java不同。经过学习，回首C，我觉得它不是一个世界。
现在大学是基于C语言的，你不妨从它开始。
我希望这个答案能对您有所帮助。
要如何开始从零掌握Python机器学习？
我已经使用Python 7年多了，现在我正在从事视频对象识别算法的开发，使用tensorflow，它也是基于Python语言的。Python是一种解决所有问题的语言，值得拥有
！我从2012年开始学习机器学习，因为没有指导，我走了很多弯路，浪费了很多时间和精力。一开始，我读了《机器学习实践》一书。虽然我不懂，但我还是把书中所有的例子都跑了一遍，渐渐发现自己不懂算法也能达到预期的效果。然后，我会直接开发我想要的程序。当我遇到需要机器学习的部分时，我会直接复制它。一周后，演示会出来。在这个时候，你会发现你已经开始了。剩下的就是理解每种算法的范围和局限性。
不要掉进无休止的书堆里，练习和做项目
！呃，地铁到了。我要去工作了。我还没做完呢。有机会我会继续讨论的
BP神经网络是指用“BP算法”训练的“多层感知器模型”。多层感知器（MLP）是一种前馈人工神经网络模型，它将多个输入数据集映射为一个输出数据集，可以解决任何线性不可分问题。不要把算法和网络混为一谈。
为什么多层神经网络可以解决异或问题？
写下我自己的拙见。人工智能已经发展了几十年。造成这两年突飞猛进的原因有很多，比如硬件计算速度的大幅提高，以及机器学习等软件相关问题的解决。展望：人工智能可能是划时代的科技进步。它可能比互联网、物联网等技术更方便，但需要更多的技术人才来控制人工智能的发展方向和程度。当然，我们绝大多数人也应该顺应这个社会的快速发展，善用人工智能，让这项技术服务于造福人类和地球的生态系统的发展。
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